Анализ производительности и потенциала сервера Oracle SPARC T7-2
Вычислительные комплексы Вычислительные комплексы

Одной из самых важных новостей компании Oracle в 2015 году стал выход нового процессора SPARC M7 (далее M7) и линейки серверов на его основе: в нее вошли серверы T-серии (T7-1, T7-2, T7-4) и серверы M-серии (M7-8, M7-16).

Главная>Вычислительные комплексы>Анализ производительности сервера Oracle SPARC T7-2
Вычислительные комплексы Обзор

Анализ производительности сервера Oracle SPARC T7-2

Дата публикации:
01.07.2016
Посетителей:
404
Просмотров:
339
Время просмотра:
2.3

Авторы

Автор
Алексей Струченко Руководитель группы оптимизации СУБД и приложений компании «Инфосистемы Джет»
Одной из самых важных новостей компании Oracle в 2015 году стал выход нового процессора SPARC M7 (далее M7) и линейки серверов на его основе: в нее вошли серверы T-серии (T7-1, T7-2, T7-4) и серверы M-серии (M7-8, M7-16).

 

 

Помимо уникальных физических характеристик на процессоре M7 заявлена возможность переноса части SQL-логики базы данных Oracle на специальные сопроцессоры DAX (технология “SQL in Silicon”). Таким образом, процессор M7 позиционируется как первый процессор в истории ИТ, оптимизированный под задачи Oracle Database.

 

В таблице 1 приведены основные характеристики процессора M7 в сравнении с процессором T5 (предыдущее поколение SPARC). В новом процессоре при частоте 4,13 гГц 32 ядра и до 256 потоков.

 

 

Табл. 1. Основные характеристики процессора M7 в сравнении с процессором T5

 

Характеристика процессора

T5

M7

Количество ядер

16

32

Максимальное количество потоков

128

256

Частота (гГц)

3,6

4,13

В начале 2016 года стало возможно тестирование серверов T-серии – наша компания одной из первых в России организовала такое тестирование в феврале-марте 2016 года. В тестировании были задействованы 2 сервера T7-2 (один из них – на территории заказчика) со следующими ресурсами:

 

  • два процессора SPARC M7 (всего 64 ядра и до 512 потоков);
  • до 1 Тб оперативной памяти;
  • Solaris 11.3 в контрольном домене, различные версии Solaris в гостевых доменах, различные версии Oracle.

 

Тестирование было организовано в нескольких этапов:

 

  • анализ производительности сервера T7-2;
  • исследование новых возможностей виртуализации;
  • использование Oracle In-Memory и изучение технологии SQL in Silicon.

 

Стоит отметить, что целый класс программного обеспечения разрабатывается с целью организовать синтетическое тестирование Hardware, в том числе под характерной нагрузкой со стороны базы данных. Тем не менее выбор средства тестирования является нетривиальной задачей – а зачастую именно этот выбор определяет результаты тестов и дальнейшие выводы.

 

При тестировании новых процессоров M7 от Oracle мы ставили перед собой задачу исследовать поведение сервера под нагрузками, близкими к максимальным. Для этого нам было необходимо свести к минимуму влияние на результаты тестов как системы ввода-вывода, так и внутренних механизмов базы данных (в данном случае Oracle Database).

 

Для решения этой задачи нами было значительно доработано ПО с открытым кодом – так чтобы фиксировать максимальные значения показателя Logical Reads Per Second (логическое чтение или чтение из памяти) экземпляра Oracle. Интенсивность логических чтений из памяти является важной характеристикой нового процессора, а само чтение данных из памяти является неотъемлемой частью функционирования Oracle Database.

 

На рис. 1 приведены сравнительные результаты, полученные на серверах T5-4 (предыдущее поколение серверов Oracle) и T7-2 (новые процессоры SPARC M7). Результаты зафиксированы в одинаковых по процессорной мощности доменах (32 ядра) при одинаковых настройках экземпляра Oracle и очень близких профилях нагрузки. На этом и последующих графиках по оси X отложено количество параллельных сессий, по оси Y – максимальное количество логических чтений в секунду согласно статистике AWR.

 

При одинаковом числе ядер домен сервера T7 оказался в 1,15–1,2 раза производительнее домена сервера T5. Это означает что новый процессор M7 (в котором ядер вдвое больше, чем в T5) в 2,3–2,4 раза производительнее процессоров предыдущего поколения от Oracle. Заметим, что этот результат зафиксирован на сервере T7 как в контрольном (control), так и в гостевом (guest) домене. При этом на большом количестве сессий (192 и более) в гостевом домене сервера T7 заметно влияние виртуализации: производительность оказывается на 3–5% ниже, чем в контрольном домене при тех же ресурсах.

 

 

Результаты в доменах 32 ядра (T5 vs T7)
Рисунок 1. Результаты в доменах 32 ядра (T5 vs T7)

 

Максимальное значение показателя Logical Reads Per Second было получено, когда контрольному домену было отдано 64 ядра (всего 512 потоков). В этом случае практически все ресурсы сервера T7-2 (ядра и память) были отданы экземпляру Oracle, и он показал 93,587,823 логических чтений в секунду. За все время тестирования серверов различной архитектуры под нагрузкой Oracle Database мы впервые зафиксировали такие высокие показатели.

 

Параллельно тестированию сервера T7-2 по той же методике были протестированы актуальные серверы архитектуры IBM Power и x86. На рис. 2 приведены сравнительные результаты, полученные в гостевых доменах серверов T5-4, T7-2, Power8 и E5-2660 (x86). В тестируемые домены было отдано по 16 ядер (следует отметить, что в архитектуре x86 на ядро приходится по 2 потока, при том что у SPARC и Power по 8 потоков). Максимальный результат, полученный в гостевом домене T7-2, – около 24 миллионов логических чтений в секунду – оказался лучшим. При этом на малых количествах сессий наиболее производительно показала себя архитектура x86.

 

Сравнительные результаты в доменах 16 ядер (T5/T7/P8/x86)
Рисунок 2. Сравнительные результаты в доменах 16 ядер (T5/T7/P8/x86)

 

Также следует отметить, что в ходе тестирования динамического перераспределения ресурсов на сервере T7-2 была обнаружена проблема так называемых «медленных тредов». Она проявляется в том, что некоторые потоки начинают работать в несколько раз медленнее при достаточно интенсивных изменениях ресурсов домена. По этой проблеме в службе поддержки Oracle был заведен Service Request с максимальным приоритетом, мы получили ответ: медленные потоки связаны с работой Power Management, который рекомендуется отключать. В ходе тестирования мы проверили этот Workaround, действительно, при отключении Power Management проблема «медленных тредов» не проявляется.

 

Таким образом, анализ производительности сервера T7-2 под характерной нагрузкой Oracle Database показал:

 

  1. В сравнении с T5 (процессор SPARC предыдущего поколения) производительность ядра M7 оказалась выше в 1,15–1,2 раза, а производительность всего процессора (в котором ядер вдвое больше) – в 2,3–2,4 раза соответственно. Это позволяет говорить о том, что при консолидации баз данных Oracle сервер T7-2 способен заменить более двух серверов T5-2.

  2. Абсолютный зафиксированный на сервере T7-2 результат в 93.587.823 логических чтений в секунду более чем в два раза превышает аналогичные результаты на других серверах (включая серверы архитектуры IBM Power и x86) – за все время тестирования под нагрузкой Oracle Database такие высокие показатели у нас получены впервые.

  3. Динамическое перераспределение процессорных ресурсов (ядра, потоки) и ресурсов памяти в большинстве случаев не требует остановки экземпляра Oracle, однако в ходе изучения управления ресурсами на серверах T7-2 была обнаружена проблема медленных потоков. Служба поддержки производителя предложила для нее эффективное решение.

  4. Результаты синтетических тестов позволяют сделать вывод о том, что даже без специальных возможностей SQL in Silicon сервер T7-2 показывает очень высокую производительность на задачах Oracle Database. С учетом достаточной гибкости управления ресурсами LDOM можно смело рекомендовать серверы на основе процессора M7 как платформу консолидации Oracle Database.

Мощности сервера T7-2 позволят минимизировать продолжительность технологических окон, во время которых производится расчет данных для аналитических систем. Тем самым обеспечивается доступность BI-системы, близкая к 24x7, что позволяет, например, обеспечить процесс оперативного формирования отчетности в финансовых и страховых организациях.

 

Можно привести пример высокой востребованности функционала по предоставлению актуальных данных для отчетной системы у одного из наших заказчиков. В «ЛИКАРДе» благодаря ему значительно ускоряется процесс сверки отчетных данных с информацией, получаемой от предприятий нефтепродуктообеспечения (НПО).

Итак, характеристики нового процессора M7 могут давать существенные конкурентные преимущества по производительности на задачах с большим количеством активных сессий Oracle Database. Это может быть либо консолидация баз данных Oracle, либо экземпляр базы данных Oracle с крайне высокой степенью параллелизма (например, при выполнении аналитических отчетов DWH).

Oracle BI – технологическая платформа EPMG-системы

Единая интегрированная EPM система от Oracle представляет собой пакет приложений бизнес-аналитики для управления эффективностью. В качестве основы EPM-системы используется аналитическая платформа Oracle BI EE, которая предоставляет стандартный набор BI-инструментов и сервисов, таких как инструментальная панель и средства для подготовки отчетности и анализа.

Интеллектуальное хранение

Пакет решений Symantec Veritas Storage Foundation (VxSF) на сегодняшний день является одним из лидирующих продуктов Enterprise-уровня для управления хранением данных.

Результаты тестирования Oracle Exadata Database Machine

С аппаратной точки зрения Exadata представляет собой сбалансированное под задачи Oracle Database стандартное Oracle/Sun Hardware решение на основе платформы Intel x86. Но «волшебством» Exadata является специальное ПО, функционирующее на серверах хранения – Exadata Software.

Практический опыт внедрения OFSA в российских Банках

Любое предприятие в процессе своей жизнедеятельности накапливает существенные объемы бизнес - информации. Это источник, основа для принятия управленческих решений.

Построение системы аналитической отчетности в Альфа-Банке

Основной целью проекта стало создание инструментария для оперативного построения отчетности по прогнозным моделям Казначейства Альфа-Банка в необходимых аналитических разрезах.

Проектировщики. Балансировщики нагрузки: практические аспекты внедрения

Технологии балансирования нагрузки между вычислительными ресурсами получили актуальность по мере распространения web-сайтов и других интернет-ресурсов (в том числе социальных сетей), а также приложений и данных, распределенных между удаленными площадками.

Хранить или не хранить: больше не вопрос …

Все в нашей жизни меняется: меняется рынок, меняются сами банки, меняются требования, которые банки выставляют к своим информационным системам, меняются и сами информационные системы.

Новые опции Oracle Database 11g

Компания Oracle активно развивает линейку своих продуктов, разрабатывает и внедряет новые технологии

Спасибо!
Ваш материал отправлен.
Мы с вами свяжемся
Предложить
авторский материал






    Спасибо!
    Ваш вопрос отправлен.
    Мы с вами свяжемся
    Задать вопрос
    редактору









      Оставить заявку

      Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

      * Обязательные поля для заполнения

      Спасибо!

      Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

      Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня