Рубрика: Машинное обучение

Цифровые двойники на производстве

Чем цифровой двойник отличается от ML-модели? Какие методы можно использовать для его создания? Как преодолеть недоверие к «цифре» у сотрудников предприятия?

2022

Кирилл Зубарев

Цифровая нефть

Как изменилась нефтедобывающая отрасль за последние 20 лет?

255

Борис Белозеров

Реализация ИИ-проектов в нефтегазовом секторе

Почему ИИ лучше всех в мире играет в шахматы, но не готов заменить менеджмент на производстве?

276

Андрей Аршавский

ML в промышленности: здесь и сейчас

Почему AI- и ML-решения особенно актуальны на крупном производстве? Кто должен быть драйвером цифровизации компании? Как выбирать подрядчиков для проектов?

2382

Евгений Колесников

Segezha Group: «Запускать пилоты и не бояться неудач»

Почему бессмысленно создавать многолетнюю инновационную стратегию? Как технология компьютерного зрения помогает улучшить качество фанеры? Чем Segezha Group привлекает кадры в условиях тотальной конкуренции? Как показать новым луддитам, что цифровые технологии не угрожают, а помогают бизнесу?

918

Дмитрий Бочаров

Этапы внедрения ML-моделей на предприятиях

Основные этапы внедрения ML-решений. Какова главная задача пилота? Что дает мониторинг работы ML-моделей?

2322

Ярослав Шмулев

№5-6 (289) / 2018

Индустрия 4.0 в России: роботы, большие данные и искусственный интеллект

Беседуем с Директор по продажам в дискретной промышленности компании «Цифра» Андреем Никитиным.

987

Андрей Никитин

Машинное обучение Проект

Персонализация маркетинговых коммуникаций с премиум-клиентами с помощью Machinе Learning

Как с помощью поведения пользователей сайта спрогнозировать их готовность к покупке? В чем заключается влияние человеческого фактора на работу ML-системы?

282

№5-6 (297) / 2019

Как искусственный интеллект помогает бороться с отмыванием денег

Каким требованиям должна соответствовать AML-система

273

Александр Клюев

№5-6 (297) / 2019

Тестирование ML-систем: еще не очевидная, но необходимая практика

Почему классическое регрессионное тестирование не работает для ML

804

Сергей Агальцов

Если в VR начинается тошнота, бросайте камни в разработчика

Каковы основные пользовательские и технологические проблемы VR

1647

Павел Романченко

Видеоаналитика: перспективы и реальные внедрения

Почему видеоаналитика сейчас на хайпе

240

Павел Романченко

Система компьютерного зрения окупается за 1–2 месяца

Какой рост продаж может обеспечить ритейлеру внедрение системы машинного зрения

411

Максим Морозов

Очень круто! Давай это сделаем — в следующем году

Каковы перспективы AR и VR в ритейле

141

Евгений Джамалов

15 10 Новости отрасли Microsoft представила новые функции решений для создания инклюзивных гибридных рабочих мест

Цифровизация — это инструмент, а не самоцель

Почему у директоров по цифровой трансформации в промышленности короткий кредит доверия рассказывает Наталья Чернышева, директор по акселерации Кластера передовых производственных, ядерных и космических технологий (Промтех) Фонда «Сколково»

354

Наталья Чернышева

Последние новости

14 10

Pure Storage представила платформу предоставления БД в качестве услуги для Kubernetes

Pure Storage представила Portworx Data Services — платформу предоставления баз данных как услуги (DBaaS) для Kubernetes.

13 10

Новости «Инфосистемы Джет»

IBM представила бизнес-решение на базе ИИ для экологического мониторинга

Новое решение упростит для компаний оценку их собственного воздействия на планету, облегчит соблюдение нормативных требований и ведение отчетности.

12 10

«Инфосистемы Джет» вошла в ТОП-5 поставщиков ИТ-услуг России

«Инфосистемы Джет» заняла четвертую строчку рейтинга, подготовленного IDC по итогам ежегодного исследования российского рынка ИТ-услуг Russia IT Services Market Shares, 2020: Competitive Profiles and Analysis.

11 10

SOC-Форум 2021. Услышать. Увидеть. Воплотить!

SOC-Форум 2021, который пройдёт офлайн 7–8 декабря в московском Центре международной торговли. Основные события мероприятия будут также транслироваться в онлайне.

08 10