© 1995-2021 Компания «Инфосистемы Джет»
Внедрение системы анализа эффективности производства в Группе компаний Danone-Юнимилк
Программное обеспечение

Международная компания Danone работает в более чем 120 странах по всему миру. Головное предприятие, расположенное во Франции, формирует требования в отношении отчетности, которую региональные подразделения представляют руководству концерна

Программное обеспечение Проект

Внедрение системы анализа эффективности производства в Группе компаний Danone-Юнимилк

30.03.2012

Посетителей: 76

Просмотров: 60

Время просмотра: 0

О заказчике

Группа компаний Danone-Юнимилк является крупнейшим производителем молочных продуктов в России. Основной принцип Группы – фокус на здоровье и инновациях, забота о потребителях и постоянная ориентация на высокое качество продукции. На сегодняшний день в Группу входят около 30 заводов, на которых производится продукция под такими брендами, как Danone, «Активиа», Actimel, «Растишка», «Даниссимо», «Простоквашино», «Биобаланс», «Актуаль», «Смешарики», «ҨМА» и другие.

 

 

Группа компаний Danone-Юнимилк входит в международную компанию Danone. Подразделения компании, в которых работают более 100 000 сотрудников, расположены в 120 странах на пяти континентах. Danone владеет 184 производственными центрами и занимает ведущие позиции в четырех областях производства продуктов здорового питания: свежие кисломолочные продукты (номер 1 в мире), вода (номер 2 на рынке бутилированной питьевой воды), детское питание (номер 2 в мире) и медицинское питание (номер 1 в Европе).

 

Задачи

 

Международная компания Danone работает в более чем 120 странах по всему миру. Головное предприятие, расположенное во Франции, формирует требования в отношении отчетности, которую региональные подразделения представляют руководству концерна.

В Danone большое внимание уделяется качеству. В том числе проводятся мероприятия по повышению эффективности использования производственных линий. Для контроля эффективности использования оборудования компания Danone разработала внутренний корпоративный стандарт отчетности по производственной эффективности.

 

Подготовка отчетности осуществляется следующим образом: ведется сбор информации с производственных линий специализированной системой управления производством – MES (Manufacturing Execution System). Для подготовки отчетности в Danone-Юнимилк (подразделении Danone в России) использовали Microsoft Excel. Обработка таблиц имела ряд недостатков. Прежде всего внесение данных в MS Excel занимало достаточно много времени. Кроме этого, были неудовлетворительными сроки подготовки отчетности для проведения анализа эффективности производственных линий.

 

С одной стороны, был необходим инструмент для подготовки отчетности внутреннего стандарта для предоставления в головное предприятие. С другой – существовала потребность в анализе информации для выявления действенности мероприятий по повышению эффективности работы оборудования.

 

Для удовлетворения потребностей бизнеса принято решение внедрить современную BI-систему, к ней были предъявлены следующие требования:

 

  1. Соответствие корпоративному стандарту отчетности
  2. Отсутствие искажения данных
  3. Возможность анализа данных с почасовой детализацией эффективности использования производственных линий
  4. Поддержка ассоциативной модели данных
  5. Автоматическое обновление данных по расписанию
  6. Поддержка web-доступа и мобильных устройств
  7. Доступность системы 24/7

 

По итогам конкурса исполнителем проекта была выбрана компания «Инфосистемы Джет». При выборе исполнителя учитывалось наличие необходимых компетенций в области бизнес-анализа и консалтинга, а также практический опыт в построении систем класса BI.

 

Решение

 

Проект был реализован в несколько этапов:

  • На первом были собраны требования к отчетам и представлениям данных
  • На втором осуществлялись разработка аналитической модели и внедрение

 

«Предпроектное обследование осуществлялось непосредственно на заводе. Таким образом, аналитики компании "ИнфосистемыДжет" смогли не только оценить бизнес-процессы "на бумаге", но и полностью погрузиться в особенности производства в реальных "боевых условиях" – в цехах возле производственных линий, – рассказывает Вадим Бобровский, менеджер по информационным системам Business Intelligence и Master Data Группы компаний Danone-Юнимилк. – Благодаря этому все важные особенности процессов производства и анализа и хэффективности были выявлены быстро, после чего максимально полно и корректно отражены в проектной документации».

 

Поскольку одним из требований к системе была поддержка ассоциативной модели данных (каждое значение каждого поля связано со всеми остальными значениями во всей модели данных), было принято решение использовать в качестве технологической базы платформу QlikView – аналитическую платформу класса Business Discovery, в которой управление взаимосвязями между данными осуществляется на уровне внутренних механизмов платформы. Система хранит в оперативной памяти отдельные таблицы данных и ассоциативные связи между ними. Когда пользователь делает выбор, вся модель пересчитывается – в расчетах участвуют только значения, связанные с выбором.

 

В ходе обследования были проанализированы источники данных для отчетов и предоставлены рекомендации по улучшению механизмов сбора данных, которые были учтены при внедрении системы.

 

Внедрение системы осуществлялось итерационно. Таким образом, заказчик практически сразу смог начать пользоваться системой и вносить рекомендации по улучшению аналитической модели. Такой подход позволил уже на этапе опытной эксплуатации получить первые итоги проекта и завершить разработку и внедрение системы в самые короткие сроки.

 

« В разработке системы отчетности один из самых сложных этапов – обследование , выявление источников данных и взаимосвязей между ними . Поскольку в каждой компании своя специфика , двух одинаковых обследований быть просто не может . Везде нужен индивидуальный подход , – резюмирует Анна Харитонова , начальник отдела бизнес - анализа Центра программных решений компании " Инфосистемы Джет ". – В таких проектах очень важно , чтобы сам заказчик был максимально открыт для контакта . Поэтому отдельно хочется отметить готовность к сотрудничеству и высокую вовлеченность в процесс реализации проекта специалистов Danone - Юнимилк и поблагодарить их за приятное и плодотворное сотрудничество . Уже только на этапе обследования была задействована масштабная команда со стороны заказчика – более 10 руководителей производства , руководители бизнес - подразделений , планово - экономический отдел » .

 

В настоящее время работа с отчетностью в системе выстроена следующим образом:

 

  • MES собирает информацию о работе производственных линий
  • С настраиваемой периодичностью информация реплицируется в промежуточное хранилище
  • Информация из хранилища поступает в QlikView

 

Доступ к формированию и просмотру отчетов в настоящее время возможен сразу для нескольких категорий сотрудников – это руководители производства и других подразделений и менеджмент компании. Информация представляется в виде как высокоуровневых KPI, так и детализированно до линий, групп продукций, по дням и по часам. Например, с помощью системы можно сформировать такие отчеты, как:

 

  • операционная эффективность;
  • почасовой отчет об эффективности использования оборудования;
  • динамика выпуска и операционной эффективности;
  • отчет об эффективности.

 

Результат

 

По итогам проекта заказчик получил современную BI-систему, которая помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий завода и способствует оперативному принятию эффективных бизнес-решений. Система позволяет контролировать эффективность линий, отслеживать технологические остановки и их причины.

 

Еще одна особенность реализованного решения – все нужные данные можно получить при помощи браузера с любого компьютера или ноутбука, мобильного устройства. Кроме того, специальный клиент обеспечивает возможность офлайн-доступа: даже когда доступ к серверу невозможен, данные можно анализировать локально с помощью устанавливаемого на ПК клиентского приложения.

 

Система анализа эффективности производства проста в эксплуатации и обслуживании, легко настраиваема: при необходимости даже внешний вид графиков, таблиц и других элементов приложения может быть доработан администратором системы без участия разработчиков.

 

« Мы получили не просто набор таблиц , а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей , – подчеркивает Вадим Бобровский. – Кроме того , аналитические отчеты – это инструмент , облегчающий и существенно ускоряющий принятие стратегических управленческих решений ".

 

« Вместо стандартного набора отчетов с фиксированным " углом обзора " информации сейчас у нас есть предметная область данных , которую можно " крутить " и рассматривать с разных сторон с разной степенью детализации , – отмечает Сергей Тюветский , менеджер по эффективности производства Группы компаний Danone - Юнимилк. – Таким образом можно оценивать как итоги работы производственного оборудования , так и причины , по которым те или иные показатели отклоняются от нормы ».

 

Уведомления об обновлении тем – в вашей почте

Social Mining - анализ данных о Homo Socialis

Информация о поисковых запросах, друзьях в социальных сетях, отмеченных местоположениях уже давно является «лакомым куском» для интернет-компаний

Рука на пульсе, или АРМ руководителя

Вопрос, который Генеральный управляющий хотел обсудить с Джети, занимал его последние несколько месяцев

Всего лишь «более быстрая лошадь»?

Для сегодняшнего бизнеса уже недостаточно стандартной аналитической от-чет-ности, описывающей состояние дел на вчера – решения необходимо принимать в реальном времени

Анализ ресторанного бизнеса

Говорим о нашем опыте внедрения BI-систем для ресторанного бизнеса. Представляем первую на российском рынке гибко настраиваемую аналитическую платформу с готовыми типовыми отчетами и дашбордами для ресторанных сетей – Jet Restaurant Analytics (JeRA)

Опыт использования решения Oracle GoldenGate

Практический опыт использования решения GoldenGate от компании Oracle – мощного инструмента для онлайн-репликации, обработки данных и дополнительной аналитики

Производящий класс

Функционал BI-решений может быть востребован не только в ресторанном бизнесе, у ритейлеров или страховщиков

BI - всегда? BI - везде?

Под термином Business Intelligence (BI) чаще всего понимается набор программных средств, позволяющих производить анализ данных (как оперативных, так и исторических) из информационных систем компании и прочих источников

Self-Service — новый вектор эволюции платформ BI

Сроки проектов BI не соответствуют темпам изменения бизнес-требований, и причины не только в циклах согласования, но и функциональных ограничениях BI-продуктов.

Спасибо!
Вы подписались на обновления наших статей
Предложить
авторский материал





    Спасибо!
    Вы подписались на обновления наших статей
    Подписаться
    на тему







      Спасибо!
      Вы подписались на обновления наших статей
      Оформить
      подписку на журнал







        Спасибо!
        Вы подписались на обновления наших статей
        Оформить
        подписку на новости







          Спасибо!
          Вы подписались на обновления наших статей
          Задать вопрос
          редактору








            Оставить заявку

            Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

            * Обязательные поля для заполнения

            Спасибо!

            Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

            Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня