Связаться с редакцией
О заказчике
Группа компаний Danone-Юнимилк является крупнейшим производителем молочных продуктов в России. Основной принцип Группы – фокус на здоровье и инновациях, забота о потребителях и постоянная ориентация на высокое качество продукции. На сегодняшний день в Группу входят около 30 заводов, на которых производится продукция под такими брендами, как Danone, «Активиа», Actimel, «Растишка», «Даниссимо», «Простоквашино», «Биобаланс», «Актуаль», «Смешарики», «ҨМА» и другие.
Группа компаний Danone-Юнимилк входит в международную компанию Danone. Подразделения компании, в которых работают более 100 000 сотрудников, расположены в 120 странах на пяти континентах. Danone владеет 184 производственными центрами и занимает ведущие позиции в четырех областях производства продуктов здорового питания: свежие кисломолочные продукты (номер 1 в мире), вода (номер 2 на рынке бутилированной питьевой воды), детское питание (номер 2 в мире) и медицинское питание (номер 1 в Европе).
Задачи
Международная компания Danone работает в более чем 120 странах по всему миру. Головное предприятие, расположенное во Франции, формирует требования в отношении отчетности, которую региональные подразделения представляют руководству концерна.
В Danone большое внимание уделяется качеству. В том числе проводятся мероприятия по повышению эффективности использования производственных линий. Для контроля эффективности использования оборудования компания Danone разработала внутренний корпоративный стандарт отчетности по производственной эффективности.
Подготовка отчетности осуществляется следующим образом: ведется сбор информации с производственных линий специализированной системой управления производством – MES (Manufacturing Execution System). Для подготовки отчетности в Danone-Юнимилк (подразделении Danone в России) использовали Microsoft Excel. Обработка таблиц имела ряд недостатков. Прежде всего внесение данных в MS Excel занимало достаточно много времени. Кроме этого, были неудовлетворительными сроки подготовки отчетности для проведения анализа эффективности производственных линий.
С одной стороны, был необходим инструмент для подготовки отчетности внутреннего стандарта для предоставления в головное предприятие. С другой – существовала потребность в анализе информации для выявления действенности мероприятий по повышению эффективности работы оборудования.
Для удовлетворения потребностей бизнеса принято решение внедрить современную BI-систему, к ней были предъявлены следующие требования:
- Соответствие корпоративному стандарту отчетности
- Отсутствие искажения данных
- Возможность анализа данных с почасовой детализацией эффективности использования производственных линий
- Поддержка ассоциативной модели данных
- Автоматическое обновление данных по расписанию
- Поддержка web-доступа и мобильных устройств
- Доступность системы 24/7
По итогам конкурса исполнителем проекта была выбрана компания «Инфосистемы Джет». При выборе исполнителя учитывалось наличие необходимых компетенций в области бизнес-анализа и консалтинга, а также практический опыт в построении систем класса BI.
Решение
Проект был реализован в несколько этапов:
- На первом были собраны требования к отчетам и представлениям данных
- На втором осуществлялись разработка аналитической модели и внедрение
«Предпроектное обследование осуществлялось непосредственно на заводе. Таким образом, аналитики компании "ИнфосистемыДжет" смогли не только оценить бизнес-процессы "на бумаге", но и полностью погрузиться в особенности производства в реальных "боевых условиях" – в цехах возле производственных линий, – рассказывает Вадим Бобровский, менеджер по информационным системам Business Intelligence и Master Data Группы компаний Danone-Юнимилк. – Благодаря этому все важные особенности процессов производства и анализа и хэффективности были выявлены быстро, после чего максимально полно и корректно отражены в проектной документации».
Поскольку одним из требований к системе была поддержка ассоциативной модели данных (каждое значение каждого поля связано со всеми остальными значениями во всей модели данных), было принято решение использовать в качестве технологической базы платформу QlikView – аналитическую платформу класса Business Discovery, в которой управление взаимосвязями между данными осуществляется на уровне внутренних механизмов платформы. Система хранит в оперативной памяти отдельные таблицы данных и ассоциативные связи между ними. Когда пользователь делает выбор, вся модель пересчитывается – в расчетах участвуют только значения, связанные с выбором.
В ходе обследования были проанализированы источники данных для отчетов и предоставлены рекомендации по улучшению механизмов сбора данных, которые были учтены при внедрении системы.
Внедрение системы осуществлялось итерационно. Таким образом, заказчик практически сразу смог начать пользоваться системой и вносить рекомендации по улучшению аналитической модели. Такой подход позволил уже на этапе опытной эксплуатации получить первые итоги проекта и завершить разработку и внедрение системы в самые короткие сроки.
« В разработке системы отчетности один из самых сложных этапов – обследование , выявление источников данных и взаимосвязей между ними . Поскольку в каждой компании своя специфика , двух одинаковых обследований быть просто не может . Везде нужен индивидуальный подход , – резюмирует Анна Харитонова , начальник отдела бизнес - анализа Центра программных решений компании " Инфосистемы Джет ". – В таких проектах очень важно , чтобы сам заказчик был максимально открыт для контакта . Поэтому отдельно хочется отметить готовность к сотрудничеству и высокую вовлеченность в процесс реализации проекта специалистов Danone - Юнимилк и поблагодарить их за приятное и плодотворное сотрудничество . Уже только на этапе обследования была задействована масштабная команда со стороны заказчика – более 10 руководителей производства , руководители бизнес - подразделений , планово - экономический отдел » .
В настоящее время работа с отчетностью в системе выстроена следующим образом:
- MES собирает информацию о работе производственных линий
- С настраиваемой периодичностью информация реплицируется в промежуточное хранилище
- Информация из хранилища поступает в QlikView
Доступ к формированию и просмотру отчетов в настоящее время возможен сразу для нескольких категорий сотрудников – это руководители производства и других подразделений и менеджмент компании. Информация представляется в виде как высокоуровневых KPI, так и детализированно до линий, групп продукций, по дням и по часам. Например, с помощью системы можно сформировать такие отчеты, как:
- операционная эффективность;
- почасовой отчет об эффективности использования оборудования;
- динамика выпуска и операционной эффективности;
- отчет об эффективности.
Результат
По итогам проекта заказчик получил современную BI-систему, которая помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий завода и способствует оперативному принятию эффективных бизнес-решений. Система позволяет контролировать эффективность линий, отслеживать технологические остановки и их причины.
Еще одна особенность реализованного решения – все нужные данные можно получить при помощи браузера с любого компьютера или ноутбука, мобильного устройства. Кроме того, специальный клиент обеспечивает возможность офлайн-доступа: даже когда доступ к серверу невозможен, данные можно анализировать локально с помощью устанавливаемого на ПК клиентского приложения.
Система анализа эффективности производства проста в эксплуатации и обслуживании, легко настраиваема: при необходимости даже внешний вид графиков, таблиц и других элементов приложения может быть доработан администратором системы без участия разработчиков.
« Мы получили не просто набор таблиц , а полноценный инструмент для гибкого анализа производственных показателей , – подчеркивает Вадим Бобровский. – Кроме того , аналитические отчеты – это инструмент , облегчающий и существенно ускоряющий принятие стратегических управленческих решений ".
« Вместо стандартного набора отчетов с фиксированным " углом обзора " информации сейчас у нас есть предметная область данных , которую можно " крутить " и рассматривать с разных сторон с разной степенью детализации , – отмечает Сергей Тюветский , менеджер по эффективности производства Группы компаний Danone - Юнимилк. – Таким образом можно оценивать как итоги работы производственного оборудования , так и причины , по которым те или иные показатели отклоняются от нормы ».
