Сайт находится в состоянии доработки. Извиняемся за неудобства.

x
© 1995-2020 Компания «Инфосистемы Джет»
Программное обеспечение

Как перестроить производство, чтобы эффективнее работать под заказ

Автор
Алексей Сечкин Директор центра инноваций компании "Инфосистемы Джет"
Автор
Павел Романченко Технический директор Центра инноваций компании «Инфосистемы Джет»

22.09.2020

Посетителей: 115

Просмотров: 175

Время просмотра: 1.6 мин.

Когда имеет смысл создавать центр контроля качества продукции?

 

Каковы задачи этого центра?

 

Основные источники информации для диспетчерской по качеству?

 

 

Производственный процесс на предприятиях непрерывного цикла состоит из переделов, то есть участков, на которых с сырьем проводят определенные технические операции. Например, получение чугуна из руды, выплавка стали, ее обработка или прокатка. Это замкнутые и не зависящие друг от друга циклы производства, эффективность которых напрямую влияет на качество продукции.

 

Раньше переделы работали по собственным графикам. Готовая продукция поступала на склад, но ее объем определялся не запросами заказчиков, а попытками предприятия предугадать сезонные всплески и падения продаж. Зачастую товар простаивал, либо, наоборот, ощущалась его нехватка. Поэтому промышленность все чаще переходит на работу «под заказ». Заказчик указывает, что именно ему нужно, и производство отрабатывает конкретный запрос.

 

С одной стороны, завод не работает вхолостую. С другой, резко возрастает цена каждой ошибки — она может обернуться сорванной поставкой, репутационными и финансовыми потерями. В результате появляется потребность в контроле качества производства на каждом переделе — из единого центра. У предприятий есть запрос на систему, позволяющую в срок и с минимальной тратой ресурсов выпускать продукцию, необходимую клиентам.

 

Устоявшегося названия у подобных комплексов пока нет. Это может быть оперативный центр контроля качества, диспетчерская по качеству, цифровая диспетчерская или система оперативно-диспетчерского управления. Под этими терминами подразумевается многоступенчатая система контроля производства. С ее помощью можно выявлять процессы, которые нужно оптимизировать для «попадания в заказ»: сырье какого класса должно быть на входе, какое оборудование использовать, как распределить потребление энергоресурсов.

Проблемы качества, доставки и приемки продукции в отечественной промышленности

 

  • Некачественное сырье
  • Производственный брак
  • Отсутствие автоматизированного контроля качества (человеческий фактор)
  • Повреждения продукции, вызванные неправильной транспортировкой, нарушением ее технологических параметров (температура, влажность)
  • Задержки транспортировки
  • Некачественная приемка товара заказчиком

Создавать диспетчерскую по качеству имеет смысл, если годовая стоимость производственного брака выше, чем цена внедрения. В противном случае это будет избыточная мера.

 

Перед реализацией компания должна формализовать технологические процессы, чтобы было понятно, что происходит на каждом этапе производства. В том числе необходимы данные со всех участков производства — от MES-систем, АСУ ТП, IIoT. Чем больше низкоуровневых данных, тем эффективнее будет работать система.

 

Чаще всего у отечественных промышленных предприятий уже внедрен контроль качества на разных этапах производства. Задача центра контроля — свести эти данные воедино.

Наше решение

 

Мы разработали прототип подобной системы. Решение включает разные блоки в зависимости от того, как на предприятии устроены сбор и обработка данных, внедрены ли видеоаналитика и IIoT, используются ли RFID-метки и т.д.

 

Особенность нашей диспетчерской — обработка гигантских объемов информации. Она охватывает все переделы: предприятие может оценивать соответствие продукции требованиям заказчика после прохождения каждого из них. Отследив несоответствие, можно скорректировать продукт, вернуть его на переработку или перебросить на другой заказ.

 

Основной источник информации для нашего центра — АСУ ТП, собирающая данные со всех переделов и фиксирующая состояние производства на каждом этапе. Не менее важна система видеоаналитики, позволяющая в реальном времени наблюдать за производственным потоком и контролировать его параметры. Также учитываются данные LIMS (систем, предназначенных для управления лабораторными потоками работ и документов), поскольку продукцию на заводах регулярно тестируют. И конечно, информация из ERP: что и для кого производят на промышленном участке или предприятии.

5 задач центра контроля качества

01

Сквозное отслеживание параметров качества продукции на всем производственном маршруте

02

Выявление отклонения параметров продукта от целевых значений

03

Классификация продукции в зависимости от дефектов

04

Аттестация качества продукции

05

Повышение эффективности претензионной работы по качеству продукции

 

Работа центра невозможна без специалистов. Аналитики должны отслеживать ключевые показатели производства и фиксировать отклонения от них. Как показывает наш опыт, на один завод достаточно 2–3 таких специалистов, и не исключено, что они уже есть на предприятии, просто занимаются другими задачами.

 

Отметим, что диспетчерская по качеству — по сути, система рекомендаций. Визировать их должен эксперт, разбирающийся в технологических процессах каждого этапа производства.

На заметку

Развитие центра напрямую зависит от потребностей заказчика. Его данные могут стать частью цифрового двойника предприятия. С его помощью также можно оценивать маржинальность каждого типа продукции в текущий момент времени (из-за технологических нюансов и особенностей логистики производства рентабельность может меняться даже в течение дня).

Важно понимать, что промышленность, в отличие от других отраслей, оперирует длительными временными промежутками — 5- и 10-летками. В ближайшие пару лет ситуация с диспетчерскими по контролю качества в индустрии кардинальным образом не изменится. Но основные игроки уже начали работу в этом направлении, и до 2025 г. мы увидим первые результаты.

Уведомления об обновлении рубрик – в вашей почте

Цифровая трансформация не произойдет, пока человек стоит дешевле робота

Почему к внедрению инноваций нужно относиться как к эксперименту, а не проекту

Этапы внедрения ML-моделей на предприятиях

Основные этапы внедрения ML-решений. Какова главная задача пилота? Что дает мониторинг работы ML-моделей?

IIoT как способ оптимизации работы с персоналом

Уже много слов сказано о том, как умные устройства проникают во все сферы деятельности промышленных компаний.

Цифровая нефть

Как изменилась нефтедобывающая отрасль за последние 20 лет?

Хорошо, что мы не потратили много денег на блокчейн

Какие инновации внедряются на Магнитогорском металлургическом комбинате и почему основные поставщики инноваций для ММК — не стартапы, а машиностроительные холдинги

Инновации всегда содержат в себе риски

Зачем классическому интегратору открывать представительство в Сколково

Аутсорсинг для промышленности

По оценке TAdviser, в последние 2 года российский рынок ИТ-аутсорсинга стабильно растет на 15–17%.

Индустрия 4.0. ИТ-тренды в промышленности

О состоянии цифровизации в отечественной промышленности, ее драйверах, ограничениях и перспективах мы сегодня говорим с экспертами, имеющими практический опыт решения данных вопросов. В нашем круглом столе участвуют Сергей Андронов, директор Центра сетевых решений, Антон Павленко, руководитель Дирекции вычислительных комплексов, сервиса и аутсорсинга, Илья Воронин, директор Центра проектирования вычислительных комплексов, Владимир Молодых, руководитель Дирекции по разработке и внедрению программного обеспечения, и Андрей Янкин, директор Центра информационной безопасности, компания «Инфосистемы Джет».

Контуры промышленности: объединяй, оптимизируй

Ниже мы затронем специфическую и при этом крайне актуальную для российской промышленности тему.

Спасибо!
Вы подписались на обновления наших статей
Предложить
авторский материал





    Спасибо!
    Вы подписались на обновления наших статей
    Подписаться
    на рубрику






      Спасибо!
      Вы подписались на обновления наших статей
      Оформить
      подписку на журнал







        Спасибо!
        Вы подписались на обновления наших статей
        Оформить
        подписку на новости







          Спасибо!
          Вы подписались на обновления наших статей
          Задать вопрос
          редактору








            Оставить заявку

            Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

            * Обязательные поля для заполнения

            Спасибо!

            Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

            Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня