Экономика и оптимизация: что получит компания от внедрения IIoT

— Промышленный Интернет вещей — это эволюционное развитие промышленной автоматики, которая внедряется на предприятиях не одно десятилетие. Существуют три цикла управления. Первый — управление конкретным производственным процессом, которым занимаются АСУ ТП. Система следит за тем, чтобы процесс шел по намеченному плану и никуда не отклонялся, сообщает об аварийных ситуациях. Кстати, эти системы чрезвычайно консервативны, поэтому их модернизация и расширение воспринимаются сотрудниками предприятия без энтузиазма: каждое такое обновление — потенциальный сбой в работе.

 Следующий цикл — управление конкретным производственным участком. Не одним процессом, а целым цехом, например. В таком случае автоматизированные системы работают на уровне нескольких процессов и по итогу работы выдают конечный продукт. И третий цикл управления подразумевает контроль не конкретного участка производства, а всех данных, собранных компанией с систем. В результате мы получаем общую картину: компания не просто отслеживает происходящие процессы, а может спрогнозировать, как поведет себя тот или иной участок производства. Промышленный Интернет вещей — это как раз оперирование на втором и третьем циклах управления.

— Безусловно, при каждом переходе необходимы инвестиции и усиление собственной инфраструктуры. Исходя из своего опыта, скажу, что сначала нужно проработать платформу, которая будет обобщать собираемые данные. Это может быть информация из АСУ ТП, ERP-систем, сведения из отчетов поставщиков и т.д. Платформа должна правильно хранить все эти данные, чтобы они были однородными и целостными. Если это удалось организовать, тогда уже можно начинать работать с данными: анализировать их, строить модели и формировать рекомендации по улучшению процессов производства.

Промышленный Интернет вещей обычно решает две задачи: снижение эксплуатационных расходов и оптимизация процессов производства. Например, если обслуживать оборудование не по регламенту, а по состоянию, а потом и вовсе перейти на предиктивное (прогнозное) обслуживание, то можно сократить общие эксплуатационные расходы на 20–30%. Это уже с учетом стоимости соответствующего ПО. Экономия обеспечивается за счет увеличения эффективности оборудования, снижения простоев и более продуктивной работы технических специалистов.  

— Безопасность данных для производственных предприятий — вещь критически важная. Для их защиты необходимо внедрять специализированные системы и нанимать соответствующих специалистов. А насчет платформы — никто не говорит, что это должно быть облачное решение. Это может быть локальная платформа, развернутая на конкретном предприятии и никак не завязанная на интернет. Ее можно полностью замкнуть на внутреннюю сеть, этого достаточно, чтобы получать все данные и работать с ними. 

— Интернет вещей строится по очень простой и понятной цепочке: сенсоры и устройства — агрегация и предобработка данных — связная инфраструктура (беспроводная или проводная) — системы хранения данных — методы их обработки — принятие решений и выдача рекомендаций. Основная задача сейчас — получить много дешевых сенсоров и устройств, чтобы охватить весь производственный процесс и обеспечить измерение всех параметров. Это позволит собирать больше информации, и она будет точнее.

Если мы говорим об инструментах обработки данных — это весь Data Science, который нам сейчас доступен. Причем я имею в виду не только хайповые Machine и Deep Learning, но и такие старые, проверенные методы, как обычная или продвинутая статистика. И конечно же, искусственный интеллект, который позволит автоматически принимать решения на основе обработанных данных. 

— Распределенных баз данных полно, единственное принципиальное отличие блокчейна от остальных БД в том, что он независим и распределен по всему миру. Если вы не доверяете кому-то из поставщиков, тогда блокчейн может пригодиться. В теории он даже может заменить работу юристов, но как в таком случае перейти в юридическую плоскость, если поставщики, например, начнут срывать сроки, я не знаю. Чисто теоретически это отличная вещь — этакий электронный нотариус. Практически — не уверен, что он будет играть важную роль в будущем.

— Во-первых, это компании, у которых есть распределенная и достаточно старая инфраструктура. Например, «Россети», нефтяные или газовые предприятия, где инфраструктура съедает много денег и даже небольшая оптимизация позволит серьезно сэкономить. 

Во-вторых, непрерывные производства: выплавка стали, производство стекла, химическая промышленность. Промышленный Интернет вещей поможет обеспечить оптимальную эксплуатацию той же доменной печи. И в-третьих, дискретное производство, здесь IIoT помогает гибко планировать использование рабочей силы и логистику. 

— Конечно, если технические перемены не приводят к бизнес-изменениям, значит, эти обновления были зря. Основной драйвер промышленного Интернета вещей — экономический. И безусловно, это помогает увидеть свои производственные процессы на другом уровне, информированность менеджмента компании становится на порядок выше. Например, теперь можно наблюдать работу производственных площадок онлайн. И минимальные перемены, которые должны за этим последовать, — рост гибкости производства и оптимизация инфраструктуры. 

— Скорее, будет проводиться переквалификация персонала. Люди будут обслуживать внедренные системы, в компаниях появятся принципиально новые кадры (например, специалисты по работе с данными и по их защите). Самые низкоквалифицированные работники будут заменены, инженеры будут так же вовлечены в производство, но на другом уровне понимания производственных процессов. Вряд ли количество сотрудников сильно изменится — скорее, вырастет их качество. 

— Везде, где только можно. Рынок формируется, мы в Сколтехе постепенно начинаем готовить представителей новых специальностей, таких как специалист по работе с данными или по Интернету вещей. С нами активно сотрудничают «Газпром нефть» и Сбербанк, поскольку понимают, что самый оптимальный путь для любого бизнеса — это переподготовка уже имеющихся кадров, знающих все тонкости работы компании. Второй путь — набирать молодых специалистов из ведущих технических вузов. И всегда есть стандартное решение — схантить нужного сотрудника у конкурента. Но в первую очередь я бы смотрел в сторону дополнительных программ образования и переподготовки собственных кадров.

— Этот выбор — целая проблема. С одной стороны, она психологическая: у нас в большинстве случаев не принято привлекать аутсорсеров. А с другой — объективная, потому что качество работы у западных подрядчиков выше, чем у отечественных. При этом если компания не понимает, куда и зачем она будет двигаться с помощью IIoT, если за это направление не отвечают ключевые для бизнеса люди, если нет четкого плана реализации, то любой внешний консультант не поможет. Если же все вышеперечисленное имеется, партнерам можно поручить чисто технические моменты: поднять внутреннее облако, провести сеть, установить датчики. 

Теперь, что касается экспертов, ответственных за то или иное направление. К примеру, в компании «Газпром нефть» есть отдельная должность CDO — Chief Digital Officer. Это менеджер, отвечающий за цифровую трансформацию. Он понимает, что и как происходит в бизнесе компании, и, вооружившись этими знаниями, ищет пути диджитализации. Вы, конечно, можете пригласить сторонних консультантов, чтобы они поделились мировыми практиками. Но доверять им трансформацию собственного бизнеса, безусловно, нельзя. Они не понесут серьезных потерь, если что-то сделают не так. А вы потеряете бизнес.

— У Сколтеха и входящего в него Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии беспроводной связи и Интернета вещей» достаточно ограниченные возможности по созданию законченных продуктов и их внедрению. Наша задача — технологически и образовательно помогать отечественным компаниям создавать решения и выходить на новые рынки. Помимо собственно создания продуктов, необходимо их внедрять и эффективно использовать. Сделать это можно только в партнерстве, поэтому мы в рамках Центра компетенций формируем консорциум из разных компаний: крупные заказчики (от «Россетей» до Сбербанка), продуктовые компании (разработчики базовых станций или технологий обработки данных) и интеграторы. В этой экосистеме мы видим «Инфосистемы Джет» в качестве партнера, способного реализовать проект под ключ: внедрить и поддерживать решение.