Всего лишь «более быстрая лошадь»?
Программное обеспечение Программное обеспечение

Для сегодняшнего бизнеса уже недостаточно стандартной аналитической от-чет-ности, описывающей состояние дел на вчера – решения необходимо принимать в реальном времени

Главная>Программное обеспечение>Всего лишь «более быстрая лошадь»?
Программное обеспечение Тема номера

Всего лишь «более быстрая лошадь»?

Дата публикации:
01.08.2014
Посетителей:
40
Просмотров:
36
Время просмотра:
2.3

Авторы

Автор
Павел Шорохов В прошлом - технический эксперт Управления по работе с банками Центра программных решений компании «Инфосистемы Джет»
Для сегодняшнего бизнеса уже недостаточно стандартной аналитической от­чет­ности, описывающей состояние дел на вчера – решения необходимо принимать в реальном времени. Поэтому ИТ-подразделения ищут новые методы быстрого и гибко настраиваемого получения информации и её обработки.

 

 

Представим себе сценарий: клиент на кассе предъявляет карточку постоянного покупателя. Система моментально сравнивает его текущую корзину и историю покупок, а также «лайки» в открытых соцсетях. После этого системе остается выдать кассиру спецпредложения для этого клиента, например, купон со скидкой на товар, который может быть ему интересен.

 

Конечно, это требует обработки огромного количества информации за очень короткий промежуток времени – пока клиент стоит у кассы. Техническим «бутылочным горлышком», которое затрудняет выполнение подобных задач, сегодня являются медленные жесткие диски. Они не могут справиться с нагрузкой. Единственное решение – перенести данные для анализа в быструю оперативную память (ОП) и получать «выжимки» сразу.

 

Идея перемещения данных для бизнес-анализа с жестких дисков в ОП не нова: подобное решение было впервые реализовано шведским инженером Хокеном Вольге в BI-продукте QlikView ещё в 1997 году (о нашем опыте работы с QlikView мы писали в Jet Info 2, 2013). Технологии In-Memory стремительно развивались, и в 2008 году компания SAP AG представила СУБД SAP HANA.

Авторы

Теги

SAP HANA упрощает системный ландшафт, что ведёт к экономии затрат на поддержку аналитических систем

 

Решение идет дальше простого хранения данных в оперативной памяти. В нем применяются различные методы оптимизации работы процессора с ОП, в частности используется поколоночное хранение данных (речь идёт о физическом хранении, для пользователя БД состоит из привычных таблиц). Это обеспечивает уровень компрессии до семи раз.

 

И всё же первое, что отмечает пользователь, – это высокая производительность SAP HANA. Например, в одном из российских банков мы недавно реализовали пилотный проект по миграции СУБД на SAP HANA и добились существенного повышения скорос­ти стандартных SQL-запросов. Нам нужно было ускорить запрос для отчета по просроченным кредитам, он строился на основании 450 млн записей в течение 20 минут. Компания ставила задачу уложиться в одну минуту, но после миграции данных на SAP HANA запрос сразу стал выполняться со скоростью 0,01 секунды. Нам не пришлось даже переписывать запрос, хоть он и был написан для другой СУБД.

 

Были и другие заметные результаты, например, сверка по остаткам на счетах за 2 года (9 млрд проводок) была ускорена с 240 до менее чем 4 минут. SAP HANA хорошо проявила себя там, где были необходимы запросы на чтение или обновление данных. Мы не были удовлетворены производительностью в тех случаях, когда требовалось большое количество последовательных обновлений одних и тех же данных. Такие экзотические операции у заказчика появились в ходе оптимизации работы исходной СУБД. Она не могла эффективно выполнить нужные операции за один раз, поэтому пришлось разбить их на последовательные обновления. Для SAP HANA же можно переписать запросы так, чтобы все последовательные обновления выполнялись в виде одной большой операции. Сделав это, мы добились ускорения ежедневной загрузки данных из АБС – 3 минуты 20 секунд вместо более чем полутора часов.

 

Как говорил Генри Форд: «Если бы я спросил у людей, что им нужно, они бы попросили более быструю лошадь». SAP HANA – это более быстрая СУБД, но в то же время и комплексная платформа, которая позволяет упростить системный ландшафт. Например, web-сервер SAP HANA Extended Application Services, расположенный в SAP HANA, позволяет разворачивать web-приложения на стороне СУБД. Такой подход повышает производительность благодаря тесной интеграции сервера приложений и СУБД, исключает издержки на реализацию сложной логики работы web-приложений с базой данных, облегчает администрирование, упрощает разработку. Лишнюю нагрузку можно снять и с сервера BI при помощи встроенных в SAP HANA инструментов для построения виртуальных кубов данных.

 

Функциональность SAP HANA позволяет перенести многие операции, которые выполнялись отдельными приложениями, непосредственно в СУБД.

 

Мы не привыкли ассоциировать некоторый функционал этого решения с системами управления базами данных. Например, оно может работать с языком для статистической обработки данных R, анали­зировать неструктурированные
данные (Natural Language Pro­cessing), проводить упреждающий (Predictive Analysis), глубинный анализ данных (Data Mining), финансовый анализ. В него встроен полнотекстовый поиск, позволяющий обрабатывать такие файлы, как .pdf, .doc, в стиле поиска в Google.

 

Место в системном ландшафте

 

Как показал наш опыт, есть три варианта внедрения SAP HANA. Первый – в качестве отдельной базы данных для аналитики. Это внедрение «с нуля», прежде всего для решения задач отчетности и аналитики в режиме реального времени. Наиболее оптимально параллельно ставить BI-инструмент. Такой вариант подойдёт в первую очередь компаниям с амбициозными планами по расширению аналитической отчетности. Разработка с нуля позволит воплотить в жизнь любые задумки, но такой подход наиболее трудоёмок и потребует больше времени, чем другие способы внедрения.

 

Второй – SAP NetWeaver BW на SAP HANA. Здесь основная цель – повышение производительности уже существующего решения, работающего поверх одной из традиционных баз данных. Приятным побочным эффектом такого внедрения будет существенное уменьшение размера БД – с SAP HANA будут уже не нужны специальные конструкции, созданные SAP NetWeaver BW для повышения скорости работы.

 

Применение

Решения In-Memory уже завоевали популярность в сфере розничной торговли. Ритейлеры особенно заинтересованы в возможности получения результатов аналитики до того, пока клиент не отошёл от кассы или не закрыл web-страничку. Список задач, которые можно решить здесь при помощи SAP HANA, ограничен только фантазией аналитиков. Можно, например:

 

  • составить детальные портреты покупателей, чтобы предоставить им индивидуальные предложения;
  • осуществлять мониторинг показателей эффективности, получая важные предупреждения в течение секунд после наступления события;
  • использовать высокопроизводительные методы планирования на основе детальных транзакционных данных;
  • предсказывать поведение конкретных покупателей на основе их транзакционных данных;
  • улучшить эффективность цепочек поставок, оптимизировать логистику;
  • следить за наполнением полок в режиме реального времени, предотвращать потенциальные проблемы (например, нехватку товара);
  • оптимизировать работу мерчендайзинга;
  • предотвращать fraud-операции.

 

И третий – SAP Business Suite на SAP HANA. Это метод внедрения, который позволит отказаться от традиционного разделения систем на OLTP и OLAP: SAP HANA значительно ускоряет функционирование приложений, работающих с СУБД, при этом снимает с разработчиков нагрузку, связанную с проектированием разных баз данных, соответствующих методологиям построения OLAP- и OLTP-систем. Другими словами, SAP HANA за счет высокой скорости работы позволяет объединить транзакционную и аналитическую системы в одну единую БД. Такой подход позволит исключить отдельные ETL-загрузки из OLTP в OLAP. Данные попадают в отчеты практически сразу после того, как они были созданы транзакционной системой. При этом в отчетах хранятся самые детальные данные, то есть аналитик может проследить, например, изменение эффективности работы на разных уровнях: от магазина в целом до конкретных кассиров и даже чеков.

 

Второй и третий варианты внедрения будут интересны компаниям, ищущим способы оптимизации работы уже существующих SAP-систем.

 

 

SAP HANA упрощает общий системный ландшафт, что ведёт к экономии затрат на поддержку аналитических (а в некоторых случаях и транзакционных) систем. Ещё недавно представители бизнеса с некоторой опаской смотрели в сторону решения, но успешные проекты доказывают его перспективность. Сегодня открываются возможности решения задач, которые раньше казались неосуществимыми, и можно с уверенностью сказать, что приход SAP HANA поистине изменил правила игры.

Уведомления об обновлении тем – в вашей почте

Золото может и не блестеть

Но пора было заняться и лич-ными делами – застраховать квартиру, которую бабушка оставила Джети в наследство

«Что это у нас за газета», или Специфика BI на российском рынке

Наш герой Джети еще ни разу в жизни не был в мегаполисе, образ кипящей жизни миллионов людей создавал в его голове интернет

Self-Service — новый вектор эволюции платформ BI

Сроки проектов BI не соответствуют темпам изменения бизнес-требований, и причины не только в циклах согласования, но и функциональных ограничениях BI-продуктов.

Создание единой системы розничных продаж на платформе SAP CRM для Уральского Банка Реконструкции и Развития

Уральский Банк Реконструкции и Развития – ровесник современной банковской системы России. Сегодня УБРиР является одним из лидеров рынка финансово-кредитных услуг УрФО, входит в первую сотню российских банков.

Мировой рынок ERP-систем

Современные корпоративные информационные системы (КИС) играют в наше время такую же важную роль, какую сыграло в свое время появление машин. Фактически на их базе развиваются научно-техническая революция и мировая экономика. Основой КИС ...

Аналитическая информация без человеческого фактора

Рассматриваются варианты подготовки аналитической информации для руководства компании до и после внедрения BI-решения

Просканировать потребительскую корзину

Путешествие Джети подходило к концу, пора было возвращаться в родной город

Комплексная поддержка прикладных систем SAP компании М.Видео

М.Видео - крупнейшая российская сеть по продаже электроники и бытовой техники. М.Видео осуществляет свою деятельность с 1993 года.

Куда движется российский ритейл

В начале июня прошла Неделя Российского Ритейла. Для нас она стала хорошим поводом сверить свое видение развития этого рынка с мнением коллег и заказчиков. Решая огромный объем операционных задач, ритейлеры одновременно пристально следят за инновациями – именно они первыми внедряют технологические новинки.

Спасибо!
Вы подписались на обновления наших статей
Предложить
авторский материал





    Спасибо!
    Вы подписались на обновления наших статей
    Подписаться
    на тему







      Спасибо!
      Вы подписались на обновления наших статей
      Оформить
      подписку на журнал







        Спасибо!
        Вы подписались на обновления наших статей
        Оформить
        подписку на новости







          Спасибо!
          Вы подписались на обновления наших статей
          Задать вопрос
          редактору








            Оставить заявку

            Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

            * Обязательные поля для заполнения

            Спасибо!

            Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

            Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня