«Наше решение помогает сохранить человеческие жизни»: проект «Безопасная школа»

Артем Анацкий: «Инфосистемы Джет» давно на рынке, у нее хорошая репутация и высокие компетенции. ИТ-компания умеет решать нужные нам задачи и была готова взять на себя функции внедрения и настройки комплекса видеоаналитики. У нас было несколько партнеров: НИЦ «Технологии» стал поставщиком видеокамер, систему видеоаналитики предоставила компания ITV, специалисты VisionLabs разработали подсистему биометрического распознавания лиц и контроля температуры, а Ростелеком отвечал за каналы связи и серверные мощности. «Инфосистемы Джет» же стала ключевым игроком, который объединил работу остальных в единое целое. Мы легко сделали выбор и ни разу не разочаровались. Впечатления от совместной работы только положительные.

Сергей Андронов: Для успешной реализации подобных проектов, помимо опыта интеграции и настройки систем видеоаналитики, важна слаженная работа заказчика и исполнителя. Работая в вакууме, сложную систему не построишь. Заказчик в лице администрации Краснодара вел себя максимально конструктивно и очень нам помогал. Во-первых, коллеги сформировали рабочую группу, которая оперативно принимала решения и была глубоко погружена в процесс. Во-вторых, специалисты заказчика показали высокие технические компетенции. В-третьих, они отлично презентовали проект, когда защищали его перед представителями правоохранительных органов и властей города.

Сергей Андронов: Аппаратное обеспечение российское, с этой стороны проблем нет. Ядро системы, связанное с кибернетикой, — тоже отечественная разработка, которую мы кастомизировали под наши задачи. Единственный нюанс связан с системой хранения данных (СХД). Системы видеоаналитики всегда завязаны на хранении информации. При больших объемах данных (особенно если речь о видео высокого качества) мы упираемся в проблему с дисковыми массивами — нужны дорогие и очень эффективные системы. Отечественные производители уже наращивают экспертизу в этом направлении, а до тех пор можно пользоваться услугой colocation.

Артем Анацкий: Первым стала специфика работы со школами. У всех образовательных учреждений есть определенные правила в части хранения и использования персональных данных. Нам пришлось установить дополнительное оборудование, чтобы обезличить данные учеников, которые используются в проекте. Вторым важным подводным камнем стало взаимодействие с охраной школы. Как она будет реагировать на поступающие сигналы? Эту задачу мы решили следующим образом. В момент, когда система видеоаналитики распознает угрозу, охранник получает громкое звуковое оповещение, которое заглушается только после отправки обратной связи. Третьим вызовом была работа с правоохранительными органами. Систему нужно было построить так, чтобы они могли в любой момент получить доступ к любой из установленных камер.

Сергей Андронов: Мы говорим о решении, которое связывает воедино разные системы безопасности и подключается к городской и федеральной инфраструктуре. Из-за этого нам пришлось работать с огромным количеством контрагентов — от Ростелекома до служб спасения и органов правопорядка. К тому же проект реализовывался осенью 2021 г., поэтому в процессе возникали трудности, связанные с ковидными ограничениями. Были проблемы с логистикой, с персоналом — многие заболевали и на время выпадали из рабочего процесса.

Сергей Андронов: Наша система помогает действовать проактивно и пресекать угрозы, когда условный злоумышленник находится на дальних рубежах: у дороги в школу, за оградой, во дворе или перед турникетами. Как правило, большинство критичных инцидентов происходят или начинаются в холле. Предположим, в поле видения камер попал вооруженный человек. За идентификацию объектов в системе видеоаналитики отвечает решение компании ITV. Система фиксирует опасную ситуацию, определяет степень ее критичности и отправляет уведомление с видеофрагментом на экран охраннику. Уведомление сопровождается голосовым сообщением, которое называет вид угрозы. Далее все зависит от настроек сценария. При высокой степени критичности система блокирует двери школы, автоматически отправляет сигнал тревоги и видеофрагмент со злоумышленником дежурному оператору городского ситуационного центра. И все это происходит за считаные секунды.

Перечислять весь функционал не имеет смысла, потому что это гибкие сценарии — они легко настраиваются под конкретные задачи. Финальный список зависит от потребностей заказчика. Самое важное, что в случае инцидента система помогает в разы сократить время реакции и тем самым сохраняет человеческие жизни.

Артем Анацкий: Конечно, сомнения были, но когда мы наглядно продемонстрировали работу решения в реальном времени, все убедились в перспективности проекта. Потом был трехмесячный пилот, по итогам которого мы подтвердили эффективность системы: зафиксировали порядка 30 различных инцидентов. Когда мы начали с ее помощью решать реальные инциденты, сомнения исчезли — практически все положительно оценили проект.

Сергей Андронов: Было много внешней критики, в основном из-за большого количества локаций, которые попадали в зону работы системы видеоаналитики. Это не только школьный двор, но и тротуары, а также проезжая часть рядом с образовательным учреждением. Но зачастую критика исходила от людей, которые не вникали в задачи и детали проекта. Когда разговор переходил в практическую плоскость, и мы обсуждали безопасность конкретного ребенка, страхи и сомнения сразу уходили на второй план. Подобные системы — это не про контроль, а про скорость реагирования. К тому же в 70% случаев они строятся на уже готовой аппаратной базе: камеры уже стоят в школах, мы просто дополняем их необходимым железом и ПО. Поэтому со стороны непосредственных участников проекта неприятия не было — учащиеся, их родители и учителя понимали, насколько наша система полезна.

Сергей Андронов: Мы использовали уже имеющееся оборудование и обошлись без сложных монтажных работ, поэтому уложились в аномально короткие сроки. От поставки до начала тестирования прошло всего две недели! Но даже если внедрять систему в разгар учебного года, потребуется около трех недель. Долго ждать в любом случае не придется, а процесс обучения при этом не остановится.

Артем Анацкий: Они превзошли наши ожидания. Мы хотели попробовать в действии умную систему, а на выходе получили законченный продукт, который можно смело тиражировать на другие школы. Стандарта подобных систем безопасности не существует, и его необходимо создавать прямо сейчас. Де-факто мы довольны результатами проекта, потому что он задает четкий вектор на будущее. Де-юре нужно создавать правила и стандарты, которые помогут внедрять и эксплуатировать подобные решения. Они используют персональные данные учеников и могут стать скелетом для других проектов: систем контроля питания, посещаемости и др. Но для этого нужна четкая юридическая основа.

Сергей Андронов: Решение отработало на все 100%: за три месяца работы система распознала два случая драки, две попытки кражи самокатов школьников, а также несколько случаев, когда учащиеся перелезали через школьный забор. Кроме того, есть эффект автоматизации: сотрудники школы стали тратить меньше времени на разбор инцидентов и сфокусировались на профильных задачах. Школьники испытывают меньше стресса, потому что им не нужно беседовать с завучем и рассказывать, как и почему произошел тот или иной инцидент. Дополнительный плюс — стало проще следить за посещаемостью. Система также может измерять температуру входящих людей и распознавать факт ношения маски на лице во время сезонных заболеваний.

Артем Анацкий: Если говорить о масштабировании, ключевой вопрос — увеличение финансирования. И есть нюанс: государственная экспертиза пока не понимает, что такое «интеллектуальная система безопасности». Хотя, на мой взгляд, подобные решения должны быть в авангарде при строительстве новых образовательных учреждений. Мы заинтересованы в проекте и планируем его развивать. Пока через инфраструктуру уже построенных объектов, а параллельно будем убеждать федеральный центр, что такие системы нужно закладывать в школы еще на стадии проектирования.

Сергей Андронов:

Мы получаем запросы на установку системы видеоаналитики из других регионов. Самое важное — у этого решения есть потенциал для масштабирования до уровня города, области и даже региона. К нему можно подключать не только школы, но и детсады или вузы. Мы готовы адаптировать функционал системы индивидуально под задачи каждого заказчика.

Нашу систему можно применять не только в сфере образования и для быстрого реагирования на угрозы. Например, на промышленных предприятиях она поможет автоматизировать контроль сотрудников, сократить скопление людей на КПП в часы пик, отслеживать нарушения пропускного режима и распознавать опасные ситуации на производстве. Между задымлением в школе и на производстве не такая большая разница, поэтому решение можно адаптировать и к другим отраслям.