© 1995-2021 Компания «Инфосистемы Джет»
Jet Detective: скорость, точность, интеллект
Информационная безопасность

Компания «Инфосистемы Джет» создала собственное антифрод-решение Jet Detective с использованием технологий машинного обучения

13.02.2017

Посетителей: 60

Просмотров: 51

Время просмотра: 1.3 мин.

9 февраля 2017 г. компания «Инфосистемы Джет» провела презентацию своей новой разработки – антифрод-решения Jet Detective. Это отечественное решение, в основе которого лежат технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.

 

 

Главные преимущества Jet Detective – высокая скорость выявления мошенничества при минимальных показателях ложных срабатываний. Решение агрегирует сотни тысяч операций в минуту из множества источников, затрачивая доли секунды на анализ каждого события. Логика работы решения позволяет выявлять не только известные виды мошенничества, но и решать новую задачу, которая становится актуальна для все большего количества заказчиков – обнаруживать точки в информационном ландшафте, которые злоумышленники потенциально могут использовать завтра.

 

«Занимаясь проблемами фрода и внедрением антифрод-решений более 10 лет, мы накопили значительный опыт, который теперь аккумулирован в решении Jet Detective, наряду с опытом наших разработчиков, хорошо освоивших технологии Big Data и искусственного интеллекта. Новое решение позволит нашим заказчикам более эффективно противодействовать фроду, повышая скорость и точность выявления мошеннических схем, – отметил Алексей Гришин, директор Центра информационной безопасности. – На рынке есть множество хороших систем по противодействия мошенничеству. Однако несмотря на усложнение и совершенствование механизмов защиты от мошеннических атак, количество фрода продолжает увеличиваться. Мошенничество обнаруживается там, где раньше его не ожидали найти, аатаки возникают там, где вчера они считались невозможными. Практика внедрения множества различных антифрод-продуктов и взаимодействия со множеством клиентов и партнеров привела нас к пониманию того, по какому пути должен идти антифрод, чтобы статистика мошенничества наконец снизилась. Это понимание мы воплотили в решении Jet Detective».

Евгений Колесников, руководитель направления «Большие данные и машинное обучение» Центра программных решений, рассказал о роли технологий машинного обучения в системе антифрода:

 

«Сегодня бизнес использует большое количество гетерогенных систем, которые собирают огромный объем информации. Например, всего один некрупный интернет-магазин в среднем собирает в год до 20 ТБ логов обращений к своим страницам. Выявление мошенничества требует анализа совокупности событий, происходящих во всех системах, причем не только тех, которые находятся внутри периметра компании, но и за его пределами – в других компаниях, социальных сетях и т.д. Анализировать все события с помощью команды экспертов – долго и сложно. На сегодняшний день самым эффективным способом анализа такого объема данных является применение методов машинного обучения», – констатировал Евгений.

 

О ключевых преимуществах решения Jet Detective рассказал Алексей Сизов, руководитель направления противодействия мошенничеству Центра информационной безопасности.

 

«Главные достоинства системы – высокая скорость и точность выявления мошенничества. Скорость подразумевает не только быстроту получения и обработки данных из различных источников, но и скорость создания и тестирования правил, их доработки по мере появления новых схем мошеннических атак. Это также скорость принятия решения оператором системы. Наконец, это скорость масштабирования – ИТ-компоненты системы должны быстро подстраиваться под новые задачи контроля. А точность работы системы подразумевает выявление максимального количества фрода при минимуме ложных срабатываний», – подчеркнул Алексей.

 

В основу решения Jet Detective эксперты компании «Инфосистемы Джет» положили переосмысленные принципы работы антифрода: работы с данными, аналитики, расследования и реагирования.

 

В части работы с данными обеспечена простота интеграции решения с другими системами. Jet Detective позволяет сохранять весь объем данных из различных систем, объединяя их в едином информационном поле, и анализировать их в совокупности.

 

Специально разработанный «конструктор данных» – интерфейс для оператора антифрод-системы позволяет ему работать с так называемыми бизнес-объектами (данными, скомбинированными из различных источников в бизнес-сущность: «клиент», «заказ», «платеж» и т.п.). Бизнес-объекты полностью прозрачны для бизнес-пользователей в части их создания, наполнения атрибутами и агрегированными данными, описывающими их жизненный цикл.

 

Аналитическая обработка событий производится в реальном времени: тысячи событий обрабатываются в режиме real-time с применением как экспертных правил, так и машинно-обученных моделей. Для экспертов реализована возможность легко создавать и модифицировать правила анализа в системе. Математическое моделирование включает в себя «модели с учителем», позволяющие выявлять факты мошенничества, похожие на совершавшееся прежде; выявление аномалий – отклонений поведения объекта от типичного; контроль процессов и технологий – обнаружение отклонений от стандартного бизнес-процесса. В итоге обеспечивается возможность реагирования на возможное мошенничество еще до того, как оно совершено.

 

В решении реализована схема пользовательских интерфейсов, удобная для одновременного анализа событий в различных, не связанных между собой системах. Возможность видеть результаты анализа в одном окне и в удобной визуализированной форме минимизирует время принятия человеком экспертного решения при разборе инцидента.

 

С точки зрения технологической платформы основные преимущества Jet Detective в том, что решение позволяет отказаться от использования дорогостоящих реляционных СУБД, что позволяет снизить затраты на проект до 30%. Кроме того, решение предоставляет заказчику свободу выбора оборудования – можно использовать любой сервер х86, чтобы нарастить вычислительную мощность решения, когда необходимо.

 

К настоящему времени реализовано около 10 пилотных проектов с использованием решения Jet Detective. Сейчас компания «Инфосистемы Джет» находится в стадии заключения двух контрактов на промышленное внедрение системы.



Официальное сообщение компании

Уведомления об обновлении тем – в вашей почте

Что необходимо учитывать при выборе Fraud Management System

Выбор решения по борьбе с мошенничеством зависит от множества факторов, каждый из которых имеет определенный вес.

Пилотирование FMS-системы ДБО – факты и цифры

Наиболее объективную оценку работы системы противодействия мошенничеству, конечно, за исключением этапа ее промышленной эксплуатации, может дать только пилотный проект, во время которого потенциальное решение предварительно настраивается и апробируется на реальных операциях сервиса ДБО.

Социальные сети на службе у мошенников

Банки фиксируют всплеск активности мошенников, использующих методы социальной инженерии для обмана клиентов банков.

Jet Detective — новое слово в индустрии антифрод-систем

Компания «Инфосистемы Джет» создала собственное антифрод-решение Jet Detective с использованием технологий машинного обучения

Математика на службе у антифрода

Определить вероятность и момент реализации хищения невозможно без наличия у антифрод-системы методологической основы

Antifraud Russia 2016: новые угрозы, новая защита

Специалисты по информационной безопасности поделились опытом противодействия фроду в рамках Antifraud Russia 2016

И заборы «истончились», и мошенники наловчились

Звонит мне как-то представитель одного из банков, клиентом которого я являюсь. Сперва просит полностью представиться, затем – назвать дату рождения и наконец – кодовое слово.

Кроссканальное мошенничество: преломление принципов борьбы относительно новых угроз

Для начала определим, что такое кроссканальное мошенничество. Это ряд противоправных действий, локализованных в различных ИТ-системах и банковских процессах, цель которых – реализация хищения.

Информационная безопасность 2021 глазами участников Positive Hack Days

Какие отрасли бизнеса сегодня подвергаются атакам чаще всего? Почему злоумышленники предпочитают шантаж, а не классические киберограбления? Чем фреймворк «Аэропорт» эффективнее традиционного подхода к ИБ? Что ждет сферу ИБ в ближайшие годы?

Спасибо!
Вы подписались на обновления наших статей
Предложить
авторский материал





    Спасибо!
    Вы подписались на обновления наших статей
    Подписаться
    на тему







      Спасибо!
      Вы подписались на обновления наших статей
      Оформить
      подписку на журнал







        Спасибо!
        Вы подписались на обновления наших статей
        Оформить
        подписку на новости







          Спасибо!
          Вы подписались на обновления наших статей
          Задать вопрос
          редактору








            Оставить заявку

            Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

            * Обязательные поля для заполнения

            Спасибо!

            Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

            Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня