© 1995-2022 Компания «Инфосистемы Джет»
Главная>Новости>Новости партнеров>Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ

02.06.2021

Посетителей: 40

Просмотров: 30

Время просмотра: 2.3

Кроме использования предустановленных в ML Space библиотек и фреймворков, пользователи облачной платформы получили возможность загружать и запускать собственные Docker-образы в специальном хранилище Docker registry, которое также доступно для совместной работы. А удаленный доступ по ssh позволяет отлаживать необходимые процессы как с персонального компьютера, так и из терминала привычного ПО (Jupyter Notebook или JupyterLab). Функциональные возможности Docker registry при работе с пользовательскими Docker-образами и возможность ssh-доступа позволяют обучать на платформе любые модели.

 

Еще одним новым обновлением платформы стал модуль Datahub. Разработчикам и дата-сайентистам стали доступны предобученные модели, дата-сеты (специально подготовленные наборы данных) и контейнеры, хранящиеся в Datahub. Пользователям ML Space больше не нужно тратить время на поиск и скачивание моделей, дата-сетов, docker-контейнеров из внешних источников, проверять их EULA (пользовательское соглашение) и отсутствие в них вирусов. Если клиенту ML Space нужны дата-сеты, модели и контейнеры для решения ИИ-задач, то специалисты Sbercloud сами найдут и разместят их в Datahub.

 

Так, например, модели GPT-3 на 760 млн и 1,3 млрд доступны в Datahub с заготовленными скриптами для дообучения и развертывания на высокопроизводительной инфраструктуре Sbercloud. А самую большую языковую модель в мире – GPT-3 (13 млрд параметров), которой еще нет в открытом доступе, можно развернуть в Datahub ML Space в несколько кликов.

 

Также в новом модуле доступна подборка специальных контейнеров Nvidia NGC (NeMo, RAPIDS и др.), адаптированных для использования в ML Space и решения задач обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения (CV), работы с данными (ETL), развертывания ML-моделей в облаке и многих других кейсов. Популярный контейнер Transfer Learning Toolkit будет доступен уже в июне 2021 г. в новой версии Datahub. В бета-версии Datahub весь контент – дата-сеты, модели, контейнеры – доступен абсолютно бесплатно.

 

С появлением новой функциональности ML Space при разработке продуктов с использованием машинного обучения больше не требуются дополнительные DevOps инженеры и привлеченные администраторы вычислительной инфраструктуры, что упрощает, ускоряет и демократизирует разработку ИИ-продуктов.

 

Пользователям ML Space доступна совместная работа на всех этапах ML-разработки, гибкий выбор инфраструктуры: CPU, GPU и возможность запуска распределенного машинного обучения до 1000+ GPU Tesla v100 суперкомпьютера «Кристофари».

 

ML Space уже активно используется как экосистемой «Сбера», так крупными коммерческими компаниями, стартапами, а также научными организациями.

 

Обновление ML Space делает ML-разработку еще более доступной. Сегодня компания Sbercloud предлагает самые низкие цены – на российском и международном рынках – от 3 руб. за 1 GPU/мин и 0,12 руб. за 1 СPU/мин обучения и препроцессинга, а также 0,06 руб. за 1 GPU/сек за развертывание моделей на «Кристофари». Оплата осуществляется по модели pay as you go.

 

Ранее Sbercloud также объявила о расширении возможностей Sbercloud ML Space за счет применения открытой, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать возможности различных архитектур, включая популярные процессоры Intel Xeon, без изменения кода для каждой аппаратной платформы.

 

Получить доступ к обновленной платформе ML Space и познакомиться со всеми ее возможностям можно на сайте компании Sbercloud.

 

Наша облачная платформа ML Space, использующая ресурсы самого мощного российского суперкомпьютера «Кристофари», была запущена всего 5 месяцев назад, но уже сейчас мы видим, насколько это мощный, высокотехнологичный и при этом доступный инструмент для разработки ИИ-сервисов.

 

Eвгений Колбин,

Генеральный директор Sbercloud

Уведомления об обновлении новостей – в вашей почте

04
10

Билайн запустил пилотную зону 5G в Лужниках с применением инновационного решения компании Huawei

Билайн запустил пилотную зону 5G на территории спортивного комплекса «Лужники» и успешно протестировал основные сервисы сверхширокополосного мобильного доступа с использованием смартфонов нового поколения.

04
10

В «Ардшинбанке» внедряется система анализа защищенности MaxPatrol 8

Компания «Метроном системс» завершила проект поставки системы анализа защищенности MaxPatrol 8 в «Ардшинбанк» (АШБ).

11
11

Что мешает SOC быть эффективными?

Исследования подтверждают, что ложные срабатывания входят в ТОП-5 проблем, снижающих эффективность SOC.

Спасибо!
Вы подписались на обновления наших статей
Предложить
авторский материал





    Спасибо!
    Вы подписались на обновления наших статей
    Подписаться
    на тему







      Спасибо!
      Вы подписались на обновления наших статей
      Оформить
      подписку на журнал







        Спасибо!
        Вы подписались на обновления наших статей
        Оформить
        подписку на новости







          Спасибо!
          Вы подписались на обновления наших статей
          Задать вопрос
          редактору








            Оставить заявку

            Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

            * Обязательные поля для заполнения

            Спасибо!

            Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

            Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня