Главная>Новости>Новости отрасли>Разработана отечественная программно-определяемая СХД «Аврора»

18.09.2020

Посетителей: 28

Просмотров: 24

Время просмотра: 2.3

Речь о реализации ряда спецификаций RFC, описывающих протокол удаленного доступа к файловым системам (NFS v2 и v3). Широкая распространенность данного протокола, а также наличие NFS клиента в любой современной операционной системе позволяет обеспечить высокий уровень совместимости новой СХД с существующими инфраструктурными компонентами предприятий и организаций.

 

Одним из главных преимуществ новой системы хранения данных ОТВ «Аврора» является реализованный в ней алгоритм обеспечения согласованного хранения данных. Основанный на ведении транзакционного лога алгоритм позволяет минимизировать вероятность повреждения информации при аппаратных и иных сбоях.

 

Другим преимуществом является высокая производительность операций ввода-вывода за счет преобразования случайного характера записи, присущего большинству транзакционных систем, в последовательный. Такой подход позволяет использовать максимальную полосу пропускания носителей информации, таких как жесткие магнитные диски.

 

Система хранения данных ОТВ «Аврора» имеет высокий уровень аппаратной переносимости и может быть развернута на оборудовании, построенном практически на любой известной архитектуре: х86 (х64) - Intel/AMD, Е2К (Эльбрус), POWER, OpenPOWER, ARM, MIPS, RISC. Продукт прошел гос. регистрацию в Федеральной службе по интеллектуальной собственности (Св-во №2020618063).

 

В дальнейших планах компании – создание большого семейства систем хранения данных, способных удовлетворить требования к хранению как малых компаний, так и крупных корпораций.

«Мы достаточно давно работаем с открытым программным обеспечением и для себя пришли к выводу, что внесение даже небольших изменений в исходный код может быть достаточно трудоемкой задачей, но при этом все еще нельзя говорить о 100% контроле над «исходниками». В какой-то момент времени мы поняли, что использование Open Source не ускоряет и не упрощает разработку. Часто возникает необходимость создания собственной ветки разработки, которая не может быть поддержана сообществом. Этот факт послужил основой для ведения полностью собственной разработки, в которой даже основные, низкоуровневые компоненты и протоколы реализованы нами самостоятельно. Поэтому мы можем уверенно сказать нашим заказчикам, что ОТВ Аврора – это стопроцентная российская разработка. В настоящее время мы активно проводим тестирования и проверяем работу СХД на отечественных аппаратных платформах»

Татьяна Гаврилова,
генеральный директор «Открытые технологии виртуализации».

"Мы в своей открытой позиции видим вклад в общую кибербезопасность"

Как Страховой Дом ВСК восстанавливался после масштабной кибератаки? В интервью — о кризисном управлении, коммуникации и работе после инцидента

Эволюция телеком-магистрали: как и зачем операторы переходят на архитектуру Telco Cloud

Операторы связи переходят от проприетарного оборудования к Telco Cloud. Разбираемся с экспертами, как работает эта архитектура телекоммуникационного облака и зачем она нужна

Стальная закалка: как харденинг усложняет путь киберпреступников

Харденинг укрепляет ИТ-инфраструктуру и снижает риски при кибератаках. Как он усложняет действия злоумышленников и защищает критичные системы, читайте в статье

Другие новости из этой рубрики

21
04

«Ростелеком-Солар»: за год компании укрепили внешний периметр, но забыли про внутренние сети

За год на фоне многочисленных кибератак российские компании укрепили защиту ИТ-периметров, но они по-прежнему недооценивают угрозу внутреннего нарушителя.

09
07

«Сетевое лето 2026» объединило более 800 инженеров и технических лидеров в Москве

Разобрали практические вопросы: тестирование производительности балансировщиков, эволюцию операторских облаков, аналитику состояния оборудования, SAN и PoE

19
04

ИИ от резидента «Сколково» помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

Медицинский лечебно-диагностический центр «Миг» и Компания «К-скай», разработчик платформы Webiomed, запустили совместный проект внедрения технологий искусственного интеллекта для анализа обезличенных медицинских данных и прогнозирования развития заболеваний пациентов. Он повышает эффективность профилактической медицинской помощи.

Спасибо!
Ваш материал отправлен.
Мы с вами свяжемся
Предложить
авторский материал






    Спасибо!
    Ваш вопрос отправлен.
    Мы с вами свяжемся
    Задать вопрос
    редактору









      Оставить заявку

      Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

      * Обязательные поля для заполнения

      Спасибо!

      Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

      Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня