Главная>Новости>Новости отрасли>GitHub запустил сервис бесплатного поиска ошибок в ПО

02.10.2020

Посетителей: 36

Просмотров: 27

Время просмотра: 2.3

Крупнейший в мире хостинг ИТ-проектов Github запустил бесплатный сервис по выявлению уязвимостей в исходном коде программ. С 30 сентября 2020 г. он доступен всем желающим. Об этом сообщил старший менеджер по продукту Github Джастин Хатчингс (Justin Hutchings) в официальном блоге компании.

 

Инструмент, получивший название «Code scanning» («Сканирование кода»), функционирует на базе движка для семантического анализа кода CodeQL. Движок был разработан американской компанией Semmle, которую в 2019 г. купила Github. По словам главы (CEO) Github Нэта Фридмана (Nat Friedman), CodeQL – самый мощный инструмент в своем роде. Его применяют в работе специалисты по безопасности из Google, Microsoft, NASA и Uber.

 

Сервис автоматически сканирует каждый запрос на включение кода в репозиторий (pull-запроса) на основании преднастроенных шаблонов. Эти шаблоны содержат описания типовых ошибок, совершаемых программистами. В системе их на данный момент более 2 тыс., и пользователи сервиса могут добавлять свои собственные шаблоны.

Инструмент доступен бесплатно для использования с общедоступными репозиториями. Анализ кода в частных (закрытых) репозиториях доступен в рамках расширенного набора услуг безопасности, который предлагает платформа пользователям платного тарифа Github Enterprise.

 

Напомним, что об изменениях в сетке тарифных планов Github объявил в январе 2019 г. Пользователи бесплатного плана Github Free получили возможность создавать любое количество частных репозиториев, однако доступ к каждому из них могли иметь максимум три разработчика. Enterprise Cloud и Enterprise Server были объединены в единый тариф под названием Github Enterprise. Он предназначен для организаций, а его стоимость варьируется в зависимости от числа пользователей.

 

Первые итоги использования инструмента

 

Функция выявления уязвимостей была запущена Github в мае 2019 г. в режиме бета-теста. По данным хостинга, в ходе ее «обкатки» было проведено сканирование более чем 12 тыс. репозиториев около 1,4 млн раз и выявлено свыше 20 тыс. проблем с безопасностью. Среди них –несущие угрозу удаленного исполнения кода, внедрения SQL-кода, а также уязвимости типа XSS (межсайтовый скриптинг).

 

Причем 72% из обнаруженных ошибок были выявлены на этапе рассмотрения pull-запросов и исправлены разработчиками в течение 30 дней. В Github очень довольны таким результатом, особенно учитывая, что в целом по отрасли данный показатель не превышает и 30%.

"Мы в своей открытой позиции видим вклад в общую кибербезопасность"

Как Страховой Дом ВСК восстанавливался после масштабной кибератаки? В интервью — о кризисном управлении, коммуникации и работе после инцидента

Эволюция телеком-магистрали: как и зачем операторы переходят на архитектуру Telco Cloud

Операторы связи переходят от проприетарного оборудования к Telco Cloud. Разбираемся с экспертами, как работает эта архитектура телекоммуникационного облака и зачем она нужна

Стальная закалка: как харденинг усложняет путь киберпреступников

Харденинг укрепляет ИТ-инфраструктуру и снижает риски при кибератаках. Как он усложняет действия злоумышленников и защищает критичные системы, читайте в статье

Другие новости из этой рубрики

21
04

«Ростелеком-Солар»: за год компании укрепили внешний периметр, но забыли про внутренние сети

За год на фоне многочисленных кибератак российские компании укрепили защиту ИТ-периметров, но они по-прежнему недооценивают угрозу внутреннего нарушителя.

09
07

«Сетевое лето 2026» объединило более 800 инженеров и технических лидеров в Москве

Разобрали практические вопросы: тестирование производительности балансировщиков, эволюцию операторских облаков, аналитику состояния оборудования, SAN и PoE

19
04

ИИ от резидента «Сколково» помог снизить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний

Медицинский лечебно-диагностический центр «Миг» и Компания «К-скай», разработчик платформы Webiomed, запустили совместный проект внедрения технологий искусственного интеллекта для анализа обезличенных медицинских данных и прогнозирования развития заболеваний пациентов. Он повышает эффективность профилактической медицинской помощи.

Спасибо!
Ваш материал отправлен.
Мы с вами свяжемся
Предложить
авторский материал






    Спасибо!
    Ваш вопрос отправлен.
    Мы с вами свяжемся
    Задать вопрос
    редактору









      Оставить заявку

      Мы всегда рады ответить на любые Ваши вопросы

      * Обязательные поля для заполнения

      Спасибо!

      Благодарим за обращение. Ваша заявка принята

      Наш специалист свяжется с Вами в течение рабочего дня