ИТ-портал компании «Инфосистемы Джет»

Статьи

ПО для машинного обучения на Python

На сегодняшний день существует большое количество программных инструментов для создания моделей машинного обучения. Первые такие инструменты создавались в научной среде и среде статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++. В нашем обзоре внимание будет уделено преимущественно библиотекам, имеющим реализацию на Python, поскольку данный язык обладает большим количеством пакетов для интеграции в разного рода сервисы и системы, а также для написания различных информационных систем.

20.11.2018

Huawei OpenLab — площадка для диалога экспертов

В апреле 2018 года компания Huawei объявила об открытии OpenLab Moscow — демо-центра и лаборатории, предназначенной для разработки, адаптации и тестирования новых технологических решений. Московская OpenLab стала десятой по счету лабораторией Huawei в мире. Именно в ней мы встретились с заместителем генерального директора Huawei Enterprise Business Group в России Александром Столяровым. Он рассказал, в чем уникальность лаборатории, как она работает и зачем в ней стоит полицейский «бобик».

16.11.2018

Roborace: автогонки превращаются в соревнования ЦОД

Беспилотные автогонки — Roborace — олицетворяют собой новую эру в ИТ-мире и автопроме одновременно. Уже сейчас эти автомобили представляют из себя суперскоростные мобильные дата-центры с активным оборудованием на колесах.

15.11.2018

Бренд 17 ЦПИС — надежность и спокойствие при взаимодействии

В следующем году 17 Центральный проектный институт связи (17 ЦПИС) отметит свой 70-летний юбилей. Мы встретились с его руководителем Иваном Нестеровым, чтобы узнать о жизни института и роли 17 ЦПИС в деятельности АО «Воентелеком».

15.11.2018

Зачем безопасникам «Яндекс.Денег» нужна бита и как можно использовать Machine Learning в ИБ

Директор по информационной безопасности компании «Яндекс.Деньги» Василий Сергацков в интервью JETINFO рассказал о том, как именно искусственный интеллект может помочь предотвратить мошеннические действия, а также поделился секретами убеждения коллег в необходимости соблюдать ИБ-правила.

14.11.2018

Не покупайте пушки — стройте дороги!

Федеральная служба по финансовому мониторингу ведет множество национальных и международных проектов, связанных с анализом значительных потоков финансовой информации. Для обеспечения безопасности обработки данных ведомство начинает использовать не только стандартные средства защиты, но и технологии искусственного интеллекта (ИИ). О том, какое место ИИ занимает в безопасности и какие преимущества дает машинное обучение в сфере ИБ, рассказывает Николай Белобров, заместитель начальника управления безопасности и защиты информации Росфинмониторинга.

14.11.2018

Машинное обучение выйдет за границы информационной безопасности…

С одной стороны, машинное обучение как неотъемлемая часть искусственного интеллекта считается самым многообещающим технологическим трендом современности. С другой — компания Gartner в своем ежегодном цикле хайпа предупреждает, что сейчас Machine Learning находится на пике завышенных ожиданий и уже в ближайшие несколько лет нас ждет рост разочарования этой технологией. О том, как машинное обучение уже сейчас можно использовать в сфере ИБ и какие дивиденды оно принесет в дальнейшем, мы беседовали с директором Департамента контроля рисков компании «МультиКарта» Михаилом Федоровым.

13.11.2018

Кружковое движение НТИ: машинное обучение поможет раскрыть таланты

Пару лет назад жизненный путь одарённого школьника, пролегающий между школами, конкурсами и грантами, превратили в карту с рыцарями и драконами. С течением времени проект разрастался, и сейчас он включает цифровую платформу по управлению талантами, использующую алгоритмы машинного обучения. Мы поговорили с заместителем руководителя рабочей группы «Кружковое движение НТИ» Алексеем Федосеевым о том, что платформа собой представляет и можно ли доверить машине оценку детских талантов.

13.11.2018

Меняет ли машинное обучение сферу информационной безопасности?

Машинное обучение ― ни в коем случае не лекарство от всех болезней, но при правильном применении эта технология может существенно помочь. Нужно четко понимать специфику данных и среды работы, задач, которые необходимо решить, и только потом выбирать из великого множества существующих алгоритмов машинного обучения те, которые наиболее эффективны для решения этих задач.

12.11.2018

ML-технологии в ИБ: использовать нельзя отказаться

Это статья будет не о байесовской классификации, не о нейронных сетях и, тем более, не о «быстрых алгоритмах нахождения метрических сгущений с использованием матрицы парных расстояний в ранговых шкалах» или других страшных словах. Эти подходы и методы разработаны специалистами, их работоспособность не вызывает сомнения. А поговорить хотелось бы о том, нужно ли применять их и можно ли использовать полученный результат. По факту мы хотим ответить на вопросы: «Нужно ли машинное обучение в контексте информационной безопасности и что с ним там делать на примере своей деятельности?».

12.11.2018

Компьютерное зрение: направления и сферы применения

В настоящее время выделяют несколько направлений развития компьютерного зрения. Мы подробно рассмотрим их в нашей статье

12.11.2018

У вас до сих нет Интернета вещей? Тогда он идет к вам

Какая картинка обычно возникает в голове, скажем, директора магазина при упоминании Интернета вещей? Безлюдный склад с идеальным порядком, где по оптимальным траекториям снуют умные роботы-погрузчики. Эта картинка взята из рекламных буклетов крупных западных вендоров и, скажем прямо, к реальной жизни российских супермаркетов имеет весьма отдаленное отношение.

09.11.2018

Jet Capacity: ИТ готовы к изменениям бизнеса в режиме 24×7

Хроническая головная боль ИТ-департамента: как совместить требования бизнеса с параметрами ИТ-инфраструктуры и откуда срочно взять дополнительные ИТ-мощности, — теперь поддается лечению. «Лекарство» называется Jet Capacity.

09.11.2018

«Вы говорите “информационная безопасностьˮ…»

Эта статья не призвана нивелировать методы классической ИБ, схемы ручного контроля или наработанные практики. Большинство существующих мер позволяют обеспечить должный уровень защиты в 90, 95, а иногда даже в 99% случаев наступления риска. Но что делать с оставшимся 1%?

08.11.2018

Как не утопить ваши данные в болоте

Еще в 2014 г. в Gartner выпустили статью, озаглавленную фразой: «Beware of the Data Lake Fallacy», и писать на эту тему в 2018 г. просто неприлично, но практика говорит об обратном: все больше и больше заказчиков приходит с идей построить единое хранилище, да еще на новых технологиях.

08.11.2018

В омут с головой? Что может дать «озеро данных» бизнесу

Существующие в ряде компаний стандартные решения для хранения (корпоративные хранилища данных, ХД) и анализа информации часто не справляются с новыми объемами данных или становятся дорогостоящими в том случае, когда данные все же удается прогрузить. Высокая стоимость хранения и работ по загрузке данных в хранилища — вот насущная проблема для ИТ-менеджмента.

08.11.2018

Что дает ретейлу машинное обучение

У ретейла много клиентов: покупающих часто или зашедших случайно, тех, кому меньше 20 и больше 40, работающих учителями и адвокатами. И попытки описать их двумя-тремя бизнес-правилами приводят к ошибкам. Например, можно упустить клиентку, ежемесячно тратящую значительную сумму, просто потому, что она молода и не вписалась в правила. Если клиент из маленького города покупает регулярнее и на большую сумму, чем покупатель из Петербурга, то он более важен для компании. Поэтому ретейлеры стремятся увеличить точность сегментации, но это также означает усложнение модели. И здесь помогает машинное обучение (ML): оно повышает точность прогнозов и позволяет ответить на насущные вопросы.

07.11.2018

Итак, у вас есть DataScientist'ы и модели — что дальше?

Так уж исторически сложилось, что самым часто употребляемым инструментом для подготовки моделей машинного обучения или, как их еще называют, предиктивных моделей, является Python, а точнее, ряд прикладных библиотек для него, которые берут на себя как задачи подготовки данных, так и непосредственное обучение моделей и их применение. И с точки зрения аналитиков, которые эти модели строят, это действительно хороший и удобный инструмент, обладающий достаточной гибкостью и невысоким порогом вхождения, ведь в работе Data Scientist’ов и без того немало что нужно знать и уметь. Если при этом еще бы требовалось держать в голове работу с памятью, многопоточность и прочие прелести «взрослых» языков, эти и без того редкие специалисты стали бы «вымирающим видом».

07.11.2018

Длина удава в бизнесе и в машинном обучении: выбор правильных попугаев

Один из основных факторов, тормозящих внедрение машинного обучения в бизнес, — это несовместимость метрик машинного обучения и показателей, которыми оперирует топ-менеджмент. Даже если математик обещает увеличение прибыли, необходимо еще понять, где прибыль увеличилась за счет машинного обучения, а где за счет других факторов. Не столь редка ситуация, когда достижение хороших показателей на метриках машинного обучения не приводит к прорыву в бизнесе. Более того, иногда из-за сложности данных используются некорректные метрики, данным которых верить нельзя.

07.11.2018

ИИ-эволюция

Попытки переложить на плечи машины решение повседневных задач предпринимались с середины ХХ в. За это время появились ученые, которые работали в области ИИ, популисты, фантасты, описывающие внеземные блага или конец эры человечества — в общем, произошло много интересного. И, к сожалению, уложить весь пласт информации о том, что же сегодня стоит за термином «искусственный интеллект», в рамки одной статьи не получится. Но я постараюсь передать основной смысл происходящего и направить мысль в нужном направлении.

06.11.2018

Машинное обучение - научная фантастика и реальная работа

Два-три года назад мы только решили выделить машинное обучение и работу с Большими данными как направление стратегического развития. Когда мы приходили к заказчику и рассказывали про перспективный набор решений, встречали нас холодно, и я чувствовал себя торговцем «нанотехнологиями» или гербалайфом. Сейчас же, оперируя набором успешных кейсов, я чувствую себя на порядок увереннее.

06.11.2018

Вычисления в оперативной памяти: зачем in-memory технологии бизнесу

Вычисления в оперативной памяти сделали большой шаг вперед за последние несколько лет. Сегодня технологии in-memory обеспечивают максимальную скорость работы приложений и возможность быстрого масштабирования — а это именно то, что нужно компаниям для успешной цифровизации и перехода на омниканальную модель бизнеса.

30.10.2018

Выброшенные деньги: почему ваш антифишинг не детектирует фишинговые сайты и как заставить его работать?

В последнее время фишинг является наиболее простым и популярным среди киберпреступников способом кражи денег или информации. За примерами далеко ходить не нужно. В прошлом году ведущие российские предприятия столкнулись с беспрецедентной по масштабу атакой — злоумышленники массово регистрировали фейковые ресурсы, точные копии сайтов производителей удобрений и нефтехимии, чтобы заключать контракты от их имени. Средний ущерб от такой атаки — от 1,5 млн рублей, не говоря уже про репутационный ущерб, который понесли компании.

13.08.2018

Песочницы под микроскопом: обзор решений (продолжение)

Плотно занявшись темой Anti–APT в целом и песочницами в частности несколько лет назад, мы не ожидали такого бурного прорыва на рынке. Тестируя решения, специалистам Центра информационной безопасности за это время удалось собрать множество предложений, пожеланий и замечаний. Поэтому на текущий момент в нашем распоряжении большая экспертиза по данному классу решений и, как следствие, дивиденды в виде полноценных проектных внедрений.

11.07.2018

Возможна ли ядерная война внутри отдельно взятого ЦОДа?

Что лучше: традиционная архитектура или SDN? А если SDN, какой подход истинный: overlay или whitebox?

09.07.2018

Jet Toolbar — локомотив для телеком-операторов

«Уход абонентов к поставщикам ОТТ-сервисов», «Как не превратиться в “трубуˮ для трафика?», «На что сегодня нужно сделать ставку телеком-операторам?», «Как вести бизнес в условиях снижения прибыли?». В последние годы буквально каждая российская конференция операторов связи имеет подобную повестку дня. Международный рынок задается теми же вопросами. А в это время абоненты продолжают диктовать свои правила игры.

06.07.2018

Персональный маркетинг, или Как заработать на Wi-Fi?

О персональном маркетинге сегодня не говорит только ленивый, ведущие маркетологи мира призывают изучать своего клиента. Мы предлагаем взглянуть на популярный тренд под другим углом. Может ли коммерческая компания, располагающая корпоративной сетью Wi-Fi, заработать на ней?

06.07.2018

Jet Multimedia Controller

В 2017 г. мультимедийная коммутация сигналов на базе IP стала одним из трендов года, большинство известных производителей уже предлагают AV–over–IP–продукты. Примерно год назад, имея собственный опыт реализации мультимедийных проектов и понимая особенности и ограничения существующих решений, мы решили изучить рынок AV–ove –IP для возможного применения в потенциальных проектах.

05.07.2018

VDI: результативность, эффективность, безопасность. Опыт проекта в Группе ВТБ

Организации, обладающей множеством филиалов, работа которых поддерживается локально развернутыми системами, а количество рабочих мест исчисляется тысячами, стоит задуматься о централизации ИТ–инфраструктуры. Перевод максимального количества ИТ–ресурсов в единый центр значительно упрощает задачи текущего администрирования и обновления ИТ–систем, контроля соблюдения политик безопасности, масштабирования инфраструктуры в соответствии с требованиями бизнеса, а также существенно снижает затраты на обслуживание ИТ–инфраструктуры.

03.07.2018

«Нам нужно переходить на самообучающиеся интеллектуальные системы на всех уровнях обработки событий безопасности»

В ноябре 2017 г. прошел ежегодный SOC-Forum, на котором впервые была проведена собственная секция Сбербанка «Диалог заказчиков и вендоров». Секцию вел Алексей Качалин, исполнительный директор центра киберзащиты Сбербанка. По окончании форума мы побеседовали с Алексеем, он рассказал нам, какую задачу выполняет служба кибербезопасности в банке, что входит в ее зону ответственности, почему так важно заниматься инновациями и что позволит сблизить вендора и заказчика.

02.07.2018

Анализируй это, или Тренды рынка BI

За последние несколько лет Большие Данные из источника головной боли для компаний трансформировались в генератор бизнес-возможностей, в том числе они активно используются технологиями машинного обучения в BI-инструментах.

29.06.2018

Гонка вооружений ИБ. Сводки с полей

Во время Второй мировой войны вооружения развивались невероятно стремительно. Авиа– и танкостроение, а также разработка артиллерийских систем проделали путь, который в мирное время занял бы десятилетия. Мир информационной безопасности сегодня тоже постоянно трансформируется, новые технологии и подходы возникают в 3–5 раз интенсивнее, чем в традиционном ИТ. Иногда это объясняют молодостью индустрии, но мы считаем иначе.

28.06.2018

Что будет после Agile? Непрерывная интеграция…

Термину «непрерывная интеграция» уже не один десяток лет, но только в последние годы этот подход к разработке программного обеспечения (ПО) стал действительно популярным. Его основные особенности — автоматизация процесса, частые сборки, контролируемость и полная прозрачность работы. Мы решили рассказать о наборе практик и принципов, который вскоре сменит модный Agile, а заодно перечислить основные инструменты, которые позволят сделать непрерывную интеграцию эффективной.

27.06.2018

Гиперконвергенция: стоит брать, но не стоит торопиться

Гиперконвергентные платформы называют основой ИТ-инфраструктуры будущего. Эти коробочные решения, появившиеся на свет благодаря инженерам ИТ-гигантов, таких как Google и Facebook, позволяют бизнесу сосредоточиться на информационных сервисах вместо ИТ-инфраструктуры. Мы рассказываем, в чем плюсы и минусы гиперконвергентных систем и стоит ли переходить на них прямо сейчас.

25.06.2018

Когда MVNO реально работает. Проект Тинькофф Мобайл и Теле 2

Современные стандарты коммуникации с клиентом и обслуживания требуют такого формата взаимодействия, который удобен в первую очередь клиенту, и здесь возникает задача соединить технологии банковского обслуживания клиентов и технологии из мира телекоммуникаций.

25.06.2018

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >>
О журнале

Журнал Jet Info регулярно издается с 1995 года.

Узнать больше »
Подписаться на Jet Info

Хотите узнавать о новых номерах.

Заполните форму »
Контакты

Тел: +7 (495) 411-76-01
Email: journal@jet.su