ИТ-портал компании «Инфосистемы Джет»

Шесть ИТ-трендов корпоративного рынка

Шесть ИТ-трендов корпоративного рынка

Конец уходящего года и начало нового – время ожиданий, надежд и прогнозов. Попробуем и мы внести свой вклад в оценку перспектив, благо опыт и специфика деятельности нашей компании позволяют составить целостный взгляд на рынок. Оговоримся: эта статья – не об ИТ-рынке как таковом, она скорее о тех направлениях ИТ, которые становятся интересны корпоративному рынку в России. Тренды, о которых мы ведем речь, довольно ясно обозначились в минувшем году, некоторые из них наметились еще раньше, но именно в 2017 г. они обещают сформироваться и перейти в мэйнстрим. Хотя, конечно, во многом это будет зависеть от активности, настойчивости и грамотности действий тех компаний, которые начали их формировать.

1. СУБД: Open Source против «голиафа»

Переход на Open Source в качестве альтернативы вендорским продуктам – общемировая тенденция, вызванная нежеланием крупных заказчиков попадать в зависимость от производителя. В России дополнительным стимулом к применению Open Source-решений стал государственный курс на импортозамещение, кроме того, компании обращают внимание на возможность получения поддержки продукта на русском языке. Тенденция в той или иной степени затронула различные категории как прикладного, так и системного ПО, в том числе СУБД.

Из компаний, предлагающих Open Source СУБД, в России сейчас наиболее активны Postgres Professional, Mail.Ru Group и GridGain. Все трое позиционируют свои продукты (Postgres Pro, Tarantool и GridGain соответственно) как альтернативу СУБД Oracle. И для каждого из них уже обозначилась рыночная ниша.

СУБД Postgres Pro, созданная на базе свободно распространяемой СУБД PostgreSQL, имеет неплохие перспективы в сегментах государственных структур и ТЭК, особенно в свете тенденции импортозамещения: эта СУБД включена в реестр отечественного ПО, который ведет Минкомсвязи. Postgres Pro идеологически близка решению Oracle, и производитель декларирует возможность полной замены СУБД западного гиганта с минимальными усилиями по миграции.

Андрей Флейта , заместитель генерального директора компании Postgres Pro, подчеркнул: «За прошедший год интерес к свободно-распространяемой версии PostgreSQL и нашей СУБД Postgres Pro вырос на порядок, а может и более. Множество проектов, рассматриваемых заказчиками как тестовые, завершено, и на этот год мы планируем уже ряд крупных проектов, в том числе и создание систем национального масштаба. Мы постоянно развиваем наши продукты. То, что хорошо коррелирует с планами сообщества мы сразу добавляем в международную версию PostgreSQL. Те доработки, которые сильно меняют ядро и требуют длительных усилий по продвижению в международную версию, сразу же появляются в нашей СУБД Postgres Pro и становятся сразу доступны нашим партнерам и заказчикам. По этой причине россияне первыми смогли воспользоваться функциями сжатия данных, секционирования, автономными транзакциями и многими другими. В марте мы выпустим версию, основной новинкой в которой будет многоузловой кластер. Но планы наши простираются гораздо дальше, и разработчики сосредоточены уже на тех функциях, которые станут доступны в конце года».

Tarantool и GridGain пока не претендуют на замену СУБД Oracle на полном спектре задач. Но они имеют то преимущество, что изначально проектировались под высокие нагрузки и работу с «горячими» данными. Поэтому для построения высоконагруженных систем эти СУБД способны стать хорошей альтернативой продуктам Oracle.

NoSQL база данных Tarantool с открытым исходным кодом много лет использовалась Mail.Ru в собственных проектах и постепенно переросла в коммерческий продукт, довольно простой в использовании и недорогой в эксплуатации. Первыми его оценили телекоммуникационные компании. В минувшем году на базе Tarantool была разработана платформа онлайн-обработки данных для «ВымпелКома», использовать систему для работы с абонентской базой начала Yota. Есть основания ожидать, что эта СУБД заинтересует и других телеком-операторов.

«Я верю, что в ближайшие годы количество крупных компаний, которые используют Tarantool, вырастет на несколько порядков. Tarantool – это не только быстрая СУБД или сервер приложений. Это целая онлайн-платформа для разработки новых приложений, количество которых будет многократно расти, в новом мире, где главную роль будет играть ИТ, – комментирует Денис Аникин, технический директор почтовых и облачных сервисов Mail.Ru Group. – Нам очень понравилось применение технологии виртуализации данных поверх Tarantool, которое мы реализовали для «Билайна». По сути Tarantool выступил как универсальный интерпрайзный клей, который соединяет старые СУБД и технологии с новыми приложениями. Старые части интерпрайзного ИТ-ландшафта, особенно хранилища данных и СУБД, не дают компаниям развиваться, драматически увеличивают time to market. Можно, конечно, все ломать и строить заново, но это огромные инвестиции. И не факт, что пока построишь, мир опять не уйдет вперед. Tarantool предлагает мирный способ решения проблемы. Он ускорит и с интегрирует имеющиеся системы и сможет выступать как единая точка входа для всего нового и прогрессивного. Говоря об ИТ-ландшафте, я имею в виду не только дата-центры, но также устройства и софт, работающие за их пределами, то, что принято называть Интернетом вещей ( IoT)».

Платформа GridGain In-Memory Data Fabric, которая базируется на открытой технологии Apache Ignite, нашла свое место в Сбербанке – на базе технологии GridGain банк создает новую ИТ-платформу. Имея такого крупного клиента, компания получает ряд преимуществ в банковском секторе. Насколько команда GridGain сможет реализовать эти преимущества, покажет время.

«На 2017 год основные направления развития технологии – это аналитика и машинное обучение. Обработку данных можно разделить на два вида: транзакционную, когда обрабатываются небольшие объемы данных и критическую важность имеет скорость, и аналитическую, когда важнее справляться с огромными объемами данных. Ранее в GridGain наш продукт строился на разработке транзакционного направления. Сейчас мы стараемся замкнуть “круг” нашей платформы тем, чтобы начать полностью поддерживать обработку как транзакционных, так и аналитических данных. Наша идея состоит в том, что после того, как мы это сделаем, это может занять год-два, у нас будет первая подобная платформа в мире. Сейчас бизнес-проблема в том, что для этих двух разных типов обработки данных нужно покупать, интегрировать и поддерживать совершенно разные системы. Мы же сможем предложить одну платформу, на которой можно будет осуществлять все виды обработки. Поэтому сейчас развитие данного направления приоритетно для GridGain», – отметил Никита Иванов, предприниматель, инвестор, основатель и технический директор американской компании GridGain.

Одновременно с освоением заказчиками новых решений на рынке формируются компании-подрядчики, имеющие опыт и понимание того, как строить системы на их основе. По мере увеличения количества таких подрядчиков и успешно реализованных проектов внедрения тренд перехода на Open Source СУБД будет нарастать.

С этим мнением согласен Денис Аникин : «Информационные технологии все сильнее проникают в нашу жизнь. Все больше процессов становятся автоматизированными и информационными. В результате за последние годы на таких рынках, как, например, такси, каршэринг, банки, страхование, госуслуги, произошли кардинальные изменения. Многие компании и организации постепенно превращаются в интернет-бизнесы. При этом технологии становятся все более открытыми, все более популярным становится Open Source . Мне нравится это тренд. Он подстегивает развитие новых технологий и делает более низкими пороги входа для их использования».

2. Интернет-компании: курс на сектор Enterprise

За годы своей деятельности крупные интернет-компании накопили множество хороших разработок в сфере создания и эксплуатации высоконагруженных проектов. В то же время, постоянно растут потребности корпоративного сектора в хранении и быстрой обработке больших объемов данных. Это создает почву для взаимного интереса интернет-компаний и Enterprise-сектора. Западные интернет-гиганты (Amazon, Google, Facebook) уже давно выводят на корпоративный рынок свои разработки, но в России эта тенденция еще только формируется.

Знаковыми можно считать инициативы двух российских интернет-компаний: Mail.Ru и Яндекс.

Об одном из коммерческих решений Mail.Ru мы уже рассказали – это СУБД Tarantool. Но оно не единственное. Недавно компания анонсировала запуск двух новых услуг для бизнеса: «Облако для архивов», которое позволит бизнесу хранить резервные копии файлов, и «Облако для рабочих групп», способное заменить файловый сервер компании. Стремясь закрепить свои позиции в корпоративном секторе, Mail.Ru серьезно вкладывается в это направление.

Компания Яндекс известна своим вкладом в Open Source-проекты. Среди них, например, платформа с открытым исходным кодом Cocaine (Configurable Omnipotent Custom Applications Integrated Network Engine), которая позволяет создавать облачные хостинги приложений наподобие Google AppEngine и других тому подобных служб. Стоит заметить, что некоторые зарубежные организации, в том числе ЦЕРН, уже успели воспользоваться «исходниками» Cocaine, опубликованными на GitHub[1], для создания решений под свои нужды.

Опубликован также исходный код аналитической СУБД ClickHouse – внутренней разработки Яндекса, которая оптимизирована для аналитической обработки статистических данных, обновляемых в реальном времени. В конце 2016 г. Яндекс начал предпринимать шаги по популяризации этого решения и привлечению разработчиков. Однако на сегодняшний день Cocaine и ClickHouse являются скорее объектами интереса технологических фанатов, нежели объектами спроса корпоративных заказчиков.

Несколько лучше обстоит дело с решениями Yandex Data Factory, которые основаны на технологиях машинного обучения – анонсированы итоги первых пилотных проектов, где эти решения используются заказчиками для повышения эффективности производственных процессов. Так, на Магнитогорском металлургическом комбинате (ММК) сервис Yandex Data Factory позволяет оптимизировать расход ферросплавов и добавочных материалов при производстве стали, а в ритейлерской сети «Пятерочка» –предсказывать спрос на товары во время промо-акций.

Можно отметить также речевые технологии Яндекса, создаваемые на базе последних наработок в области машинного обучения и нейронных сетей. Они могут оказаться полезными любой организации, использующей call-центры. Но публичных кейсов по применению этих технологий пока нет.

При всех технологических достижениях у российских интернет-компаний существует проблема продвижения на рынке своих решений для корпоративного сектора. Структура их бизнеса изначально не была приспособлена для формирования коммерческих продуктов уровня Enterprise, и сейчас их задача – перестроиться и нащупать верные ходы в этом направлении. Это уже начинает удаваться компании Mail.Ru, возможно, преуспеет и Яндекс. Если интернет-компании не пожалеют сил и средств на продвижение своих продуктов, у них есть шанс довольно глубоко проникнуть в корпоративный сегмент. Наступивший 2017 г. будет в этом смысле показательным.

3. Госуслуги: альянс госструктур и бизнеса

Функции взаимодействия с гражданами в рамках оказания госуслуг государство начинает делегировать коммерческим структурам. К настоящему времени ряд банков получили возможность регистрировать клиентов на Едином портале государственных услуг, а также подтверждать введенные пользователями данные. Некоторые банки могут выступать в роли front- end при взаимодействии гражданина с Пенсионным фондом РФ и/или Федеральной налоговой службой. Например, Сбербанк запустил сервис «Возврат налогов», позволяющий получить налоговый вычет по НДФЛ по упрощенной схеме – все необходимые для этого действия, включая подачу документов, можно выполнить через банк. В конце октября 2016 г. Правительство начало эксперимент по дистанционной регистрации клиентов Сбербанка и ВТБ в качестве индивидуального предпринимателя либо ООО, где 100% общества принадлежит одному лицу.

2017 год покажет, настолько уже начатые проекты и эксперименты окажутся удачными. И, скорее всего, совместные проекты банков с государственными структурами будут расширяться. Гражданам взаимодействие с госструктурами через банки сулит упрощение процедур и экономию личного времени, а для банков это возможность расширить клиентскую базу и ввести спектр дополнительных сервисов. Возможно, через несколько лет мы вообще забудем о визитах в госучреждения и все госуслуги будем получать по каналам интернет- или мобильного банкинга. Данная инициатива неминуемо приведет к тому, что банки станут модернизировать свои ИТ-системы под эти задачи.

«Сомнение вызывает альянс государства и бизнеса в госуслугах. Здесь на наш взгляд тенденция печальная. Государство продолжает действовать как единственный участник и поставщик на рынке электронных услуг. Каких-то усилий по привлечению внешних поставщиков к предоставлению услуг и созданию новых сервисов на основе той баз, что заложено не предпринимается, более того законодательные акты скорее дополнительно ограничивают бизнес в этой сфере. За исключением единичных случаев государство не предусматривает и предоставления услуг бизнесу как потребителю, сосредоточившись на гражданах», – прокомментировал Андрей Флейта.

4. Стартапы: поддержка со стороны корпораций

В условиях обостряющейся конкуренции крупные компании ищут новые точки роста для своего бизнеса – возможности вывести на рынок новый продукт или услугу либо улучшить потребительские свойства уже существующих. Для этого некоторые компании пытались создавать собственные подразделения инновационных разработок, но опыт оказался не слишком удачным: когда бизнес «заточен» на предоставление основных услуг, и соответствующим образом выстроены все бизнес-процессы, перестройка под создание новаторских решений дается с трудом. Пришло понимание, что для проверки жизнеспособности новой идеи гораздо проще и дешевле привлечь молодую динамичную компанию-стартап.

На Западе стартап, показывающий признаки роста, обычно находит своего покупателя в лице крупной корпорации – чаще всего для стартапа это единственный способ найти средства для развития своих идей. В России культура покупки стартапов еще не развита, прецеденты есть, но пока единичные. Например, в 2015 г. Сбербанк приобрел контрольный пакет акций российской компании «Рутаргет», разработчика рекламной платформы Segmento, построенной на базе технологий искусственного интеллекта и Big Data. А в конце прошлого года Тинькофф Банк купил приложение «ВКармане», позволяющее хранить на смартфоне данные и сканы любых документов.

Тем не менее интерес к стартапам растет, и все больше корпораций – банков, телеком-операторов, застройщиков, ритейлеров – готовы «открыть двери» для молодых компаний, дать им доступ к своей инфраструктуре и клиентской базе для «боевой» проверки новой идеи, технологии или продукта. Более того, они активно занимаются поиском перспективных разработок, объявляют конкурсы, предоставляют финалистам финансирование на доработку прототипов решений и обещают лучшим из них дальнейшее финансирование. Тот же Сбербанк в июне 2016 г. объявил о старте совместной с ФРИИ программы по поиску и развитию стартапов в сфере финансовых технологий. В том же месяце крупнейший российский банк в партнерстве с компанией Rusbase провел отбор стартапов в области искусственного интеллекта. Сообщалось, что по его итогам было выделено несколько стартапов, с которыми банк намерен выполнить пилотные проекты для исследования предлагаемых технологий.

В строительной сфере можно привести пример ГК «Мортон», которая ищет перспективных команды, занимающиеся умными городами и технологиями для жизни. В ритейле – X5 Retail Group и «Спортмастер», у которых также есть совместные проекты с ФРИИ. Представитель телеком-отрасли «Билайн» запустил проект «Большая Ставка», в рамках которого намерен консультировать технологические стартапы по вопросам развития. В компании не исключают, что победители отборочных туров в дальнейшем получат возможность интегрироваться в бизнес «ВымпелКома».

Можно ожидать, что в 2017 году мы услышим «истории успеха» стартапов, прошедших конкурсные отборы. Как именно сложится их судьба, будет зависеть от политики руководства корпораций. Но едва ли речь будет идти о поглощении в классическом смысле слова, скорее всего, за командами разработчиков будет сохраняться та или иная степень самостоятельности, чтобы мотивировать их к дальнейшему творческому поиску.

5. Центры компетенций: развитие внутренней экспертизы

Крупные заказчики все реже склонны отдавать значимые ИТ-проекты на откуп подрядчикам. Для развития ключевых систем – разработки, внедрения, адаптации – они предпочитают формировать внутренние центры компетенций либо дочерние компании, в которых сосредоточены все функции управления этим процессом. Это позволяет корпорациям, с одной стороны, уменьшать зависимость от вендоров и подрядчиков, с другой, сохранять внутри оригинальные идеи и нетиповые решения, способные дать конкурентное преимущество. Подрядчики привлекаются лишь в тех случаях, когда для выполнения работ необходимы специфические знания, либо когда речь идет о масштабной доработке функционала и тестировании системы. По такому пути идут Сбербанк, Альфа-Банк, Банк Открытие, Газпромбанк, Ростелеком, РЖД и масса других корпораций. В текущем году доля крупных компаний, создающих собственные центры компетенций, увеличится.

Андрей Флейта, отметил: «Крупные заказчики продолжают следовать «инсорсинговой» модели и аккумулировать ресурсы в дочках. Это создает иллюзию контроля, снижения рисков и стоимости. Некоторые начинают осознавать, что в результате платят больше за низкое качество, однако скорых изменений этой тенденции по-видимому не будет, следовательно, изменения на рыке продолжаться».

Что это означает для игроков ИТ-рынка? Прежде всего, то, что им придется подстраиваться под новые правила игры, конкурировать с внутренними подразделениями компаний и быть готовыми доказывать свои преимущества: наличие более глубоких компетенций, умение работать более эффективно и способность снизить риски внедрения.

Как эта тенденция скажется на качестве проектов? Вероятно, не лучшим образом. Обмен информацией между специалистами внутренних центров компетенций невелик, а их собственный опыт в основном сводится к решению задач единственного заказчика. Проектов, которые выполняются командами, имеющими опыт работы у разных заказчиков и способными при необходимости задействовать смежную экспертизу, станет меньше.

Такой же точки зрения придерживается и Александр Хайтин, исполнительный директор Yandex Data Factory: «На мой взгляд, непрофильный для компании бизнес всегда будет неэффективен. Дочерняя компания, которая успешно работает на рынке, – это редкость. И чем более активно развивается область, тем дороже и менее эффективно создавать внутренние службы. Вы начинаете конкурировать с целой внешней экосистемой, которая включает сейчас стартапы, крупных и мелких вендоров, интеграторов, узкоспециализированные компании, консультантов. Результатом такой конкуренции часто становится команда "крепких космонавтов", главное достоинство которых состоит в том, что они "свои". Гораздо более продуктивным путем мне кажется формирование высококвалифицированной, но компактной команды экспертов с хорошим кругозором. Такая команда может мониторить рынок, новые технологии и, с пониманием задач и рынка, организовывать отбор подрядчиков. Безусловно, баланс внутренней и внешней экспертизы всегда будет болезненным вопросом, но это один из ключевых вопросов эффективности бизнеса.

6. Машинное обучение: проекты в корпоративном секторе

Технологии машинного обучения находятся на «пике ожиданий» не только в России, но и во всем мире. До недавнего времени машинное обучение использовалось в основном в работе интернет-компаний – для задач распознавания объектов и оптимизации рекламы. В последнее время к этим технологиям все активнее прибегают компании – разработчики ИБ-решений. Нынешняя тенденция – приход технологий машинного обучения в мир Enterprise.

«Тренды очевидны, я с ними согласен, да. Особенно интересно машинное обучение. Само по себе оно, конечно, никому не интересно. Машинное обучение должно привноситься в бизнес-приложения с какой-то целью», – считает Никита Иванов.

Знаковыми являются инициативы Сбербанка, который использует технологии машинного обучения в таких областях, как оценка кредитных рисков, противодействие мошенничеству, вторичные и кросс-продажи. В настоящее время банк ведет работы по созданию новой банковской платформы, в архитектуру которой включены компоненты с функциями машинного обучения.

Другие крупные компании тоже интересуются этим направлением и даже готовы в него вкладываться. Однако по ряду причин (на которых мы сейчас не будем останавливаться) они не могут обосновать экономический эффект от внедрения систем на базе машинного обучения. Кроме того, полностью выполнить проект по системам машинного обучения, от его экономического обоснования для заказчика до этапа промышленной эксплуатации, сейчас на российском рынке могут всего несколько компаний – крупных интеграторов и разработчиков (в их числе компания «Инфосистемы Джет»).

Александр Хайтин, исполнительный директор Yandex Data Factory, подчеркнул: «Машинное обучение в Enterprise это уже не вопрос будущего времени, это вполне себе актуальные проекты, сервисы, НИРы. Перелом произошел в прошлом году. В 2017 к тем, кто уже рванул вперед, присоединятся все остальные. Это еще раз обострит предыдущий вопрос, потому что Data Scientist'ов на всех не хватит, породит новый набор анекдотов про программистов, потому что с DS бизнесу общаться еще сложнее, чем с программистами. Я ожидаю значительного потока бизнес-кейсов с реальным эффектом и окончательного слома пессимизма и недоверия к технологиям. Вероятно к концу 2017 года они станут частью обыденного корпоративного ландшафта. Ну и дальше еще несколько лет поставщики будут покрывать открывшиеся потребности. А вот потом начнутся новые проблемы: взаимодействие и взаимовлияние ML решений, модели, контролирующие качество работы других моделей и так далее».

Несмотря на эти сложности, технологии машинного обучения станут глубже проникать в корпоративный сектор. Наступивший год обещает стать годом обмена опытом в этой сфере и наращивания экспертизы. И, возможно, мы услышим о новых интересных проектах.


[1] Крупнейший web-сервис для хостинга ИТ-проектов и их совместной разработки.

Вернуться к списку статей
Оставьте комментарий
Мы не публикуем комментарии: не содержащие полезной информации или слишком краткие; написанные ПРОПИСНЫМИ буквами; содержащие ненормативную лексику или оскорбления.
О журнале

Журнал Jet Info регулярно издается с 1995 года.

Узнать больше »
Подписаться на Jet Info

Хотите узнавать о новых номерах.

Заполните форму »
Контакты

Тел: +7 (495) 411-76-01
Email: journal@jet.su