ИТ-портал компании «Инфосистемы Джет»

Бизнес-приложения

«Имея дело с инновациями, ты не знаешь, с чем столкнешься в реальности» «Имея дело с инновациями, ты не знаешь, с чем столкнешься в реальности»

Директор по инновациям Х5 Retail Group Иван Мельник в интервью нашему изданию рассказал, какие стартапы интересуют Х5 в данный момент, как супермаркеты ритейлера экономят 10% электроэнергии с помощью системы «умный дом» и почему компания в свое время отказалась от прототипа умных весов, а затем передумала.

02.07.2019

Современный ритейлер трансформируется в цифровую компанию Современный ритейлер трансформируется в цифровую компанию

Сегодня ИТ играют важную роль в трансформации магазинов и создании новых бизнес-моделей. Конечно, ассортимент, ценообразование, управление маркетинговыми акциями и общее качество сервиса в магазине очень важны, но даже эти области сейчас все больше зависят от способности компании применять новые технологии для качественного улучшения процессов.

26.05.2019

Ситуационные центры на службе вертикально интегрированных корпораций Ситуационные центры на службе вертикально интегрированных корпораций

Чем больше компания и сложнее ее структура, тем острее встает вопрос о качестве управления. Растут объемы данных, снижается прозрачность, увеличивается количество уровней исполнения. Без должного уровня автоматизации заметно затрудняется процесс принятия решений и начинают расти временные затраты на их претворение в жизнь.

25.04.2019

Непрерывность бизнеса в контексте импортозамещения Непрерывность бизнеса в контексте импортозамещения

Когда мы говорим о непрерывности, то в первую очередь имеем в виду непрерывность бизнеса, а не отдельных процессов.

17.04.2019

«Когда именно предприятие становится цифровым?» «Когда именно предприятие становится цифровым?»

По словам министра промышленности и торговли РФ Дениса Мантурова, в ближайшее десятилетие цифровизация промышленности позволит привлечь в мировую экономику более $30 трлн. Руководитель управления по развитию новых технологий ОАО «Северсталь-инфоком» Сергей Колбасов считает, что в России этот процесс приведет к созданию новых рабочих мест и повышению конкурентоспособности отрасли.

15.04.2019

Внедрение инноваций — это ломка привычного и преодоление инерции Внедрение инноваций — это ломка привычного и преодоление инерции

Если вы, вместо того чтобы здесь и сейчас заниматься цифровизацией бизнеса, только и делаете, что считаете будущий эффект от внедрения инноваций, то в итоге, скорее всего, окажетесь среди отстающих, уверен Анатолий Ушаков, директор по информационным технологиям АО «Трансмашхолдинг».

12.04.2019

Главные плюсы от цифровизации в угольной промышленности лежат в логистике Главные плюсы от цифровизации в угольной промышленности лежат в логистике

Угольная промышленность — крупнейший сегмент в сфере добычи энергоносителей в мире. При этом особенности бизнес-процессов угольных компаний диктуют иной путь цифровой трансформации, чем у нефтяных и газовых корпораций. Как именно реализует Индустрию 4.0 крупнейший российский производитель угля, рассказывает Вадим Пестун, ИТ-директор Сибирской угольной энергетической компании (СУЭК).

08.04.2019

Индустрия 4.0: ИТ-тренды в промышленности Индустрия 4.0: ИТ-тренды в промышленности

О состоянии цифровизации в отечественной промышленности, ее драйверах, ограничениях и перспективах

05.04.2019

ПО для машинного обучения на Python ПО для машинного обучения на Python

На сегодняшний день существует большое количество программных инструментов для создания моделей машинного обучения. Первые такие инструменты создавались в научной среде и среде статистиков, где популярны языки R и Python, исторически сложились экосистемы для обработки, анализа и визуализации данных именно на этих языках, хотя определенные библиотеки машинного обучения есть и для Java, Lua, С++. В нашем обзоре внимание будет уделено преимущественно библиотекам, имеющим реализацию на Python, поскольку данный язык обладает большим количеством пакетов для интеграции в разного рода сервисы и системы, а также для написания различных информационных систем.

20.11.2018

Huawei OpenLab — площадка для диалога экспертов Huawei OpenLab — площадка для диалога экспертов

В апреле 2018 года компания Huawei объявила об открытии OpenLab Moscow — демо-центра и лаборатории, предназначенной для разработки, адаптации и тестирования новых технологических решений. Московская OpenLab стала десятой по счету лабораторией Huawei в мире. Именно в ней мы встретились с заместителем генерального директора Huawei Enterprise Business Group в России Александром Столяровым. Он рассказал, в чем уникальность лаборатории, как она работает и зачем в ней стоит полицейский «бобик».

16.11.2018

Бренд 17 ЦПИС — надежность и спокойствие при взаимодействии Бренд 17 ЦПИС — надежность и спокойствие при взаимодействии

В следующем году 17 Центральный проектный институт связи (17 ЦПИС) отметит свой 70-летний юбилей. Мы встретились с его руководителем Иваном Нестеровым, чтобы узнать о жизни института и роли 17 ЦПИС в деятельности АО «Воентелеком».

15.11.2018

Кружковое движение НТИ: машинное обучение поможет раскрыть таланты
Кружковое движение НТИ: машинное обучение поможет раскрыть таланты

Пару лет назад жизненный путь одарённого школьника, пролегающий между школами, конкурсами и грантами, превратили в карту с рыцарями и драконами. С течением времени проект разрастался, и сейчас он включает цифровую платформу по управлению талантами, использующую алгоритмы машинного обучения. Мы поговорили с заместителем руководителя рабочей группы «Кружковое движение НТИ» Алексеем Федосеевым о том, что платформа собой представляет и можно ли доверить машине оценку детских талантов.

13.11.2018

Компьютерное зрение: направления и сферы применения Компьютерное зрение: направления и сферы применения

В настоящее время выделяют несколько направлений развития компьютерного зрения. Мы подробно рассмотрим их в нашей статье

12.11.2018

Jet Capacity: ИТ готовы к изменениям бизнеса в режиме 24×7 Jet Capacity: ИТ готовы к изменениям бизнеса в режиме 24×7

Хроническая головная боль ИТ-департамента: как совместить требования бизнеса с параметрами ИТ-инфраструктуры и откуда срочно взять дополнительные ИТ-мощности, — теперь поддается лечению. «Лекарство» называется Jet Capacity.

09.11.2018

В омут с головой? Что может дать «озеро данных» бизнесу В омут с головой? Что может дать «озеро данных» бизнесу

Существующие в ряде компаний стандартные решения для хранения (корпоративные хранилища данных, ХД) и анализа информации часто не справляются с новыми объемами данных или становятся дорогостоящими в том случае, когда данные все же удается прогрузить. Высокая стоимость хранения и работ по загрузке данных в хранилища — вот насущная проблема для ИТ-менеджмента.

08.11.2018

Как не утопить ваши данные в болоте Как не утопить ваши данные в болоте

Еще в 2014 г. в Gartner выпустили статью, озаглавленную фразой: «Beware of the Data Lake Fallacy», и писать на эту тему в 2018 г. просто неприлично, но практика говорит об обратном: все больше и больше заказчиков приходит с идей построить единое хранилище, да еще на новых технологиях.

08.11.2018

Итак, у вас есть DataScientist'ы и модели — что дальше? Итак, у вас есть DataScientist'ы и модели — что дальше?

Так уж исторически сложилось, что самым часто употребляемым инструментом для подготовки моделей машинного обучения или, как их еще называют, предиктивных моделей, является Python, а точнее, ряд прикладных библиотек для него, которые берут на себя как задачи подготовки данных, так и непосредственное обучение моделей и их применение. И с точки зрения аналитиков, которые эти модели строят, это действительно хороший и удобный инструмент, обладающий достаточной гибкостью и невысоким порогом вхождения, ведь в работе Data Scientist’ов и без того немало что нужно знать и уметь. Если при этом еще бы требовалось держать в голове работу с памятью, многопоточность и прочие прелести «взрослых» языков, эти и без того редкие специалисты стали бы «вымирающим видом».

07.11.2018

Что дает ретейлу машинное обучение Что дает ретейлу машинное обучение

У ретейла много клиентов: покупающих часто или зашедших случайно, тех, кому меньше 20 и больше 40, работающих учителями и адвокатами. И попытки описать их двумя-тремя бизнес-правилами приводят к ошибкам. Например, можно упустить клиентку, ежемесячно тратящую значительную сумму, просто потому, что она молода и не вписалась в правила. Если клиент из маленького города покупает регулярнее и на большую сумму, чем покупатель из Петербурга, то он более важен для компании. Поэтому ретейлеры стремятся увеличить точность сегментации, но это также означает усложнение модели. И здесь помогает машинное обучение (ML): оно повышает точность прогнозов и позволяет ответить на насущные вопросы.

07.11.2018

Длина удава в бизнесе и в машинном обучении: выбор правильных попугаев
Длина удава в бизнесе и в машинном обучении: выбор правильных попугаев

Один из основных факторов, тормозящих внедрение машинного обучения в бизнес, — это несовместимость метрик машинного обучения и показателей, которыми оперирует топ-менеджмент. Даже если математик обещает увеличение прибыли, необходимо еще понять, где прибыль увеличилась за счет машинного обучения, а где за счет других факторов. Не столь редка ситуация, когда достижение хороших показателей на метриках машинного обучения не приводит к прорыву в бизнесе. Более того, иногда из-за сложности данных используются некорректные метрики, данным которых верить нельзя.

07.11.2018

Машинное обучение - научная фантастика и реальная работа Машинное обучение - научная фантастика и реальная работа

Два-три года назад мы только решили выделить машинное обучение и работу с Большими данными как направление стратегического развития. Когда мы приходили к заказчику и рассказывали про перспективный набор решений, встречали нас холодно, и я чувствовал себя торговцем «нанотехнологиями» или гербалайфом. Сейчас же, оперируя набором успешных кейсов, я чувствую себя на порядок увереннее.

06.11.2018

ИИ-эволюция ИИ-эволюция

Попытки переложить на плечи машины решение повседневных задач предпринимались с середины ХХ в. За это время появились ученые, которые работали в области ИИ, популисты, фантасты, описывающие внеземные блага или конец эры человечества — в общем, произошло много интересного. И, к сожалению, уложить весь пласт информации о том, что же сегодня стоит за термином «искусственный интеллект», в рамки одной статьи не получится. Но я постараюсь передать основной смысл происходящего и направить мысль в нужном направлении.

06.11.2018

<< < 1 2 3 4 5 6 > >>
О журнале

Журнал Jet Info регулярно издается с 1995 года.

Узнать больше »
Подписаться на Jet Info

Хотите узнавать о новых номерах.

Заполните форму »
Контакты

Тел: +7 (495) 411-76-01
Email: journal@jet.su